SÜRE
ALANI |
ALT ÖĞRENME
ALANLARI
|
KAZANIMLAR
|
ETKİN-
LİKLER
|
AÇIKLAMALAR
|
ÖLÇME VE
DEĞERLEN-
DİRME
|
Yöntem ve Teknik
|
Ders içi ve diğer derslerle ilişkilendirme
|
ARA DİSİPLİNLER
ATATÜRK-ÇÜLÜK
| |
MAYIS 2. Hafta (7 – 11 Mayıs)
|
ÜNİTE 8: ÇEVRE, ALAN VE HACİM (Bölüm2)
|
1
|
ÖLÇME
|
Sıvıları Ölçme
|
3. Sıvı ölçme birimleri ile ilgili problemleri çözer ve kurar.
|
|
[!] Sıvı ölçme birimleri, hacim ölçme birimleriyle ilişkilendirilerek sıvı ölçülerinin temelde özel birer hacim ölçüsü olduğu vurgulanır. Sıvıları ölçmenin, aynı zamanda içinde bulunduğu kabın hacmini ölçme olduğu da fark ettirilir.
|
Doğru – Yanlış Tipi Sorular,
Kısa Cevaplı Sorular,
Eşleştirmeli Sorular,
Proje ve Performans Görevleri,
Problem Çözme,
Analitik ve Bütünsel Değerlendirme
Akran Değerlendirme
Grup Değerlendirme
Problem Çözme
Öz Değerlendirme Formları.
|
Anlatım Yöntemi
Tartışma Yöntemi
Problem Çözme Yöntemi
Soru Cevap
Yöntemi
Gösteri Yöntemi
Gösterip Yaptırma Yöntemi
Kavram Eşleştirme
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
AYLAR
|
ÜNİTE NO
| SÜRE | ÖĞRENME ALANI |
ALT ÖĞRENME
ALANLARI
|
KAZANIMLAR
|
ETKİN-
LİKLER
|
AÇIKLAMALAR
|
ÖLÇME VE
DEĞERLEN-
DİRME
|
Yöntem ve Teknik
|
Ders içi ve diğer derslerle ilişkilendirme
|
ARA DİSİPLİNLER
ATATÜRK-ÇÜLÜK
|
|
MAYIS 2. Hafta (7 – 11 Mayıs)
|
ÜNİTE 9: OLASILIK VE İSTATİSTİK (Bölüm1)
|
2
|
OLASILIK VE İSTATİSTİK
|
Olası Durumları Belirleme
|
1. Saymanın temel ilkelerini karşılaştırır, problemlerde kullanır.
|
Ne Alabilirim?
|
[!] Saymanın temel ilkelerinin toplama ve çarpma kuralları içerdiği vurgulanır.
|
Doğru – Yanlış Tipi Sorular,
Kısa Cevaplı Sorular,
Eşleştirmeli Sorular,
Proje ve Performans Görevleri,
Problem Çözme,
Analitik ve Bütünsel Değerlendirme
Akran Değerlendirme
Grup Değerlendirme
Problem Çözme
Öz Değerlendirme Formları.
|
Anlatım Yöntemi
Tartışma Yöntemi
Problem Çözme Yöntemi
Soru Cevap
Yöntemi
Gösteri Yöntemi
Gösterip Yaptırma Yöntemi
Kavram Eşleştirme
|
|
|
1
|
OLASILIK VE İSTATİSTİK
|
Olasılıkla İlgili Temel Kavramlar
|
1. Deney, çıktı, örnek uzay, olay, rastgele seçim ve eş olasılıklı terimlerini bir durumla ilişkilendirerek açıklar.
|
Sayı Çarkı-I
Sayı Çarkı-II
|
[!] Evrensel kümede her bir eleman bir kez yazılır fakat örnek uzayda çıktılar kaç tane ise o kadar yazılır.
Örnek:
a. “MATEMATİK” kelimesinin harflerinden oluşan evrensel küme: E={M, A, T, E, İ, K}
b. “Matematik” kelimesinin her bir harfi aynı özelliklere sahip kâğıt parçalarına yazılarak torbaya atılmıştır.
“Bakmadan bir kâğıt çekildiğinde çıkan harfin “A” olma olasılığı nedir?” sorusundaki örnek uzay; Ö={M, A, T, E, M, A, T, İ, K}
[!] Deneydeki her bir çıktının olma olasılıkları eşit olmalıdır. Bir başka deyişle bir çıktının olma olasılığını artıran veya azaltan durumlar olmamalıdır.
Örnek: “A” harfi farklı özelikte bir kâğıda yazıldığında, A’nın seçilme olasılığı diğerlerine göre farklı olacağından deneyin çıktılarının her birinin çekilme olasılığı birbirine eşit olmayacaktır. Bundan dolayı bu deneyde gerçekleşen bir olayın olma olasılığı, istenilen durum sayısının mümkün olan tüm durum sayına oranı şeklinde hesaplanamaz.
|
Tablo ve Grafikler
Kesirler
Ondalık Kesirler
Yüzdeler
|
|
AYLAR
|
ÜNİTE NO
| SÜRE | ÖĞRENME ALANI |
ALT ÖĞRENME
ALANLARI
|
KAZANIMLAR
|
ETKİN-
LİKLER
|
AÇIKLAMALAR
|
ÖLÇME VE
DEĞERLEN-
DİRME
|
Yöntem ve Teknik
|
Ders içi ve diğer derslerle ilişkilendirme
|
ARA DİSİPLİNLER
ATATÜRK-ÇÜLÜK
|
|
MAYIS 3. Hafta (14 – 18 Mayıs)
|
ÜNİTE 9: OLASILIK VE İSTATİSTİK (Bölüm1)
|
2
|
OLASILIK VE İSTATİSTİK
|
Olasılıkla İlgili Temel Kavramlar
|
2. Bir olayı ve bu olayın olma olasılığını açıklar.
|
|
[!] Bir olayın olma olasılığının kesir, oran, ondalık kesir ve yüzde kavramları ile ilişkisi fark ettirilir.
[!] Örneklerde veya problem çözümlerinde olayları belirtmede, isteğe bağlı gösterimler kullanılabilir.
[!] Öğrencinin, olasılığın yaşamındaki önemini fark etmesi sağlanır.
[!]Bir olayın olma olasılığının 0 ile 1 (dâhil) arasında olduğu vurgulanır.
|
Doğru – Yanlış Tipi Sorular,
Kısa Cevaplı Sorular,
Eşleştirmeli Sorular,
Proje ve Performans Görevleri,
Problem Çözme,
Analitik ve Bütünsel Değerlendirme
Akran Değerlendirme
Grup Değerlendirme
Problem Çözme
Öz Değerlendirme Formları.
|
Anlatım Yöntemi
Tartışma Yöntemi
Problem Çözme Yöntemi
Soru Cevap
Yöntemi
Gösteri Yöntemi
Gösterip Yaptırma Yöntemi
Kavram Eşleştirme
|
|
|
2
|
OLASILIK VE İSTATİSTİK
|
Olasılıkla İlgili Temel Kavramlar
|
3. Bir olayın olma olasılığı ile ilgili problemleri çözer ve kurar.
|
|
[!] Bir olayın olma olasılığının kesir, oran, ondalık kesir ve yüzde kavramları ile ilişkisi fark ettirilir.
[!] Örneklerde veya problem çözümlerinde olayları belirtmede, isteğe bağlı gösterimler kullanılabilir.
[!] Öğrencinin, olasılığın yaşamındaki önemini fark etmesi sağlanır.
[!]Bir olayın olma olasılığının 0 ile 1 (dâhil) arasında olduğu vurgulanır.
|
|
19 MAYIS GENÇLİK
VE
SPOR
BAYRAMI
|
AYLAR
|
ÜNİTE NO
| SÜRE | ÖĞRENME ALANI |
ALT ÖĞRENME
ALANLARI
|
KAZANIMLAR
|
ETKİN-
LİKLER
|
AÇIKLAMALAR
|
ÖLÇME VE
DEĞERLEN-
DİRME
|
Yöntem ve Teknik
|
Ders içi ve diğer derslerle ilişkilendirme
|
ARA DİSİPLİNLER
ATATÜRK-ÇÜLÜK
|
|
MAYIS 4. Hafta (21 – 25 Mayıs)
|
ÜNİTE 9: OLASILIK VE İSTATİSTİK (Bölüm 1.2)
|
3
|
OLASILIK VE İSTATİSTİK
|
Olay Çeşitleri
|
1. Kesin ve imkânsız olayları açıklar.
2. Tümleyen olayı açıklar.
|
|
[!] Öğrencinin, olasılığın yaşamındaki önemini fark etmesi sağlanır.
[!]Bir olayın olma olasılığının 0 ile 1 (dâhil) arasında olduğu vurgulanır.
|
Doğru – Yanlış Tipi Sorular,
Kısa Cevaplı Sorular,
Eşleştirmeli Sorular,
Proje ve Performans Görevleri,
Problem Çözme,
Analitik ve Bütünsel Değerlendirme
Akran Değerlendirme
Grup Değerlendirme
Problem Çözme
Öz Değerlendirme Formları.
2.DÖNEM
3. YAZILI
|
Anlatım Yöntemi
Tartışma Yöntemi
Problem Çözme Yöntemi
Soru Cevap
Yöntemi
Gösteri Yöntemi
Gösterip Yaptırma Yöntemi
Kavram Eşleştirme
|
|
|
1
|
OLASILIK VE İSTATİSTİK
|
Araştırmalar İçin Sorular Oluşturma ve Veri Toplama
|
1. Bir sorunla ilgili araştırma soruları üretir, uygun örneklem seçer ve veri toplar.
|
Dergi Hazırlı-yoruz.
Evcil Hayvanlar
Atık Piller
|
[!] Veri toplamada anket, görüşme, tarama vb. veri toplama araçları kullanılır.
[!] Üzerinde araştırma veya deney yapılacak grup, örneklem olarak isimlendirilir.
[!] Bir soruna dönük makale, araştırma-inceleme vb. ile ilgili gazete kupürleri incelenerek bu araştırmaların örneklemi buldurulabilir ve veri toplama yöntemleri incelenebilir. Belirli bir soruna yönelik araştırma soruları üretmeleri istenebilir.
|
|
|
|
| | I |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
HAZİRAN 1. Hafta (4 – 8 Haziran)
|
ÜNİTE 9: OLASILIK VE İSTATİSTİK (Bölüm2)
|
1
|
OLASILIK VE İSTATİSTİK
|
Tablo ve Grafikler
|
2. Sütun grafiklerinin hangi durumlarda yanlış yorumlara yol açabileceğini açıklar.
|
|
[!] Birden fazla ölçüte göre tablo oluşturulur.
[!] Farklı istatistiksel temsil biçimlerinin üstünlük ve sınırlılıkları tartışılır.
[!] Tablolar, sütun ve çizgi grafikleri istatistiksel temsil biçimleridir.
[!] Sütun grafiklerindeki çubukların, prizma şeklinde çizildiği örneklere yer verilir.
[!] Sütun grafikleri yatay ve dikey olarak çizdirilir.
[!] Tabloya başlık yazılır.
[!] Grafik ve tablolar gerektiğinde numaralandırılır.
[!] Grafiklerin başlıkları yazılır ve eksenleri isimlendirilir.
[!] Tablolama yazılımı kullanılarak çizilen sütun grafiklerinin, eksenlerindeki ölçekler değiştikçe grafiğin görsel olarak anlamının nasıl değiştiği buldurulur.
[!] Eğitim, bilim, teknoloji, çevre,ekonomi, alışveriş vb. ile ilgili veiçeriklerinde sütun grafikleri
ulunan gazete kupürleri incelenerek bu grafiklerin uygun yapılandırılıp yapılandırılmadığı tartışılabilir.
|
Doğru – Yanlış Tipi Sorular,
Kısa Cevaplı Sorular,
Eşleştirmeli Sorular,
Proje ve Performans Görevleri,
Problem Çözme,
Analitik ve Bütünsel Değerlendirme
Akran Değerlendirme
Grup Değerlendirme
Problem Çözme
Öz Değerlendirme Formları.
|
Anlatım Yöntemi
Tartışma Yöntemi
Problem Çözme Yöntemi
Soru Cevap
Yöntemi
Gösteri Yöntemi
Gösterip Yaptırma Yöntemi
Kavram Eşleştirme
|
|
|
3
|
İSTATİSTİK VE OLASILIK
|
Merkezi Eğilim ve Yayılma Ölçüleri
|
1. Verilerin aritmetik ortalamasını ve açıklığını hesaplayarak yorumlar.
2. Verilere dayalı olarak tahminler yürütür.
|
Matematik Başarısı
Sigara İçmiyoruz
|
[!] Aritmetik ortalamanın, bir merkezî eğilim ölçüsü olduğu vurgulanır.
[!] Açıklığın, bir merkezî yayılma ölçüsü olduğu vurgulanır.
[!] Verilerden, en yüksek veya en düşük veri çıkarıldığında bu durumun aritmetik ortalamayı nasıl etkilediği vurgulanır.
[!] Bir sorunla ilgili makale, araştırma-inceleme vb. ile ilgili gazete kupürlerindeki veri gruplarının aritmetik ortalaması, açıklığı hesaplatılabilir ve yorumlatılabilir.
[!] Mevcut veya gelecekteki durum tahmin ettirilmelidir.
[!] Eğitim, bilim, teknoloji, çevre, ekonomi vb. ile ilgili araştırma-inceleme, makale vb. kupürleri incelenerek verilere dayalı tahminler yaptırılabilir.
|
Tablo ve Grafikler
|
|
