1. Bolsmanning mashina usuli Xopfild tarmog‘iga quyidagilarga imkon beradi

15. DAP tarmog‘i adaptiv deb ataladi, agar:
o‘qitish jarayonida tarmoq o‘z vaznini o‘zgartiradi
16. Perseptronni o‘rganish algoritmi:
"O‘z-o‘zini boshqarish"
17. Impuls usuli quyidagilardan iborat:
vaznni tuzatishni oldingi vazn o‘zgarishiga mutanosib qiymatga ko‘paytirish
18. Diskriminant funksiya deyiladi:
istalgan sinf ob’ektlari joylashgan ob’ekt fazosining mintaqasida funksiya birga va ushbu hududdan tashqarida nolga teng bo‘ladi
19. Ikki qavatli perseptron teoremasi quyidagicha ifodalanadi:
har qanday ko‘p qavatli perseptron ikki qavatli perseptron sifatida ifodalanishi mumkin
20. Neyron tarmoq yechimni shakllantirishda yordam berishi uchun nima qilish kerak:
Misol orqali o‘rgating.

1. Perseptronni o‘rganish algoritmi:

 o‘qituvchi nazorati ostida o‘rganish algoritmi

2. Neokognitronning turli qatlamlarida yotuvchi murakkab tugunlarning farqi nimada?

 kompleks tugunlarning har bir qatlami oldingisiga qaraganda kirish tasvir maydonining kengroq maydoniga javob beradi

3. Aniqlik sharoitida yechimni hosil qilish uchun qanday vositalardan foydalaniladi

 . aniq to‘plamlar.

4. Neokognitronning turli qatlamlarida yotuvchi murakkab tugunlarning farqi nimada?

 murakkab tugunlarning faqat bitta qatlami oldingisiga qaraganda kirish tasvir maydonining kengroq maydoniga javob beradi

5. Xavf sharoitida qarorni shakllantirish uchun qanday vositalardan foydalaniladi

 Maqsad daraxti.

6. Lotaral-tormoz qiluvchi aloqa qo‘llaniladi:

 tanib olish qatlami ichida

7. Perseptronning kirishiga a vektorni beramiz. Og‘irlikni qachon kamaytirish kerak?

 agar chiqish 1 bo‘lsa, lekin sizga 0 kerak bo‘lsa

8. Neyron tarmoq texnologiyalari va an’anaviy ekspert tizimlari o‘rtasidagi farq nima

 Ular dasturlashni talab qilmaydi, chunki ular foydalanuvchi ehtiyojlariga moslashtiriladi.