1. Bolsmanning mashina usuli Xopfild tarmog‘iga quyidagilarga imkon beradi

5. Koxonenning neyroni "g‘olib" deb hisoblanadi.

 NET qiymatining maksimal qiymati bilan

6. Loteral-tormozlash jarayoni buni ta’minlaydi

 tanib olish qatlamida faqat neyron qatlam o‘ramasi maksimal bo‘lgan neyron hayajonlanib o‘zgaradi

7. Agar tarmoq ikkita oraliq qatlamni o‘z ichiga olsa, u modellashtiradi:

 ikkinchi qatlamning har bir yashirin elementi uchun bitta qavariq "vaznlilik"

8. Neyron tarmoq texnologiyalari va an’anaviy ekspert tizimlari o‘rtasidagi farq nima

 Ular dasturlashni talab qilmaydi, chunki ular foydalanuvchi ehtiyojlariga moslashtiriladi.

9. Agar tarmoqda yashirin qatlamlarda neyronlar juda ko‘p bo‘lsa, u holda:

 tarmoqni qayta o‘qitish mumkin emas

10. DAP tarmog‘i adaptiv deb ataladi, agar:

 o‘qitish jarayonida tarmoq o‘z vaznini o‘zgartiradi

11. Biz X mashq vektorini ishga tushurganda. Qaysi holatda vazn qiymatlarini o‘zgartirish kerak emas?

 agar perseptron signali to‘g‘ri javobga mos kelsa

12. O‘zaro kross tekshirish usulida o‘rganish juftliklari to‘plami ikki qismga to‘g‘ri bo‘lingan deb hisoblanadi, agar:

 ish boshlanishida o‘quv va nazorat majmualarida tarmoq xatolari deyarli bir xil edi

13. Barqarorlikni saqlagan holda lokal minimallardan qochish strategiyasi

 og‘irlik qiymatlarini o‘zgartirishning katta boshlang‘ich bosqichlari va bu bosqichlarning asta-sekin kamayishi

14. Noaniqlik sharoitida yechimni shakllantirish uchun qanday vositalardan foydalaniladi

 Chiqish daraxti.

15. "Kirish ma’lumotlarining tavsifi" ga kiritilgan ma’lumotlarni ko‘rsating.

 Kirish ma’lumotlarini kiritishni boshqarish usullari.

16. Orqaga tarqalish algoritmi quyidagi hollarda ishini tugatadi:

 xato signali oldindan belgilangan chegaradan pastga tushadi

17. O‘rganish deyiladi:

 vazn qiymatlarini sozlash tartibi