1. Regression tahlilda eng kichik kvadratlar usulining qо‘llanilishi Chiziqli regressiyani qurish uning va parametrlarini baholashga olib keladi. Chiziqli regressiyaning parametrlarini baholash turli usullar bilan amalga oshiriladi.
Chiziqli regressiyaning parametrlarini baholashning klassik usullaridan biri eng kichik kvadratlar usuli(EKKU) dir.
EKKU (3.3) tenglamasining “ a” va “ b” parametrlarini shunday qiymatlarini topish imkoniyatini beradiki, natijaviy omilning haqiqiy qiymatlarini hisoblangan nazariy qiymatlaridan og’ishi(farqi)ning kvadratlari yig’indisi minimum darajada bo’ladi va u quydagicha ifodalanad
Agar nuqtalardagi og’ishlarni deb belgilasak (3.6) quyidagi ko’rinishni oladi:
ni bilan belgilab quyidagi ifadani yozamiz,
(3.6) funktsiyaning minimum qiymatini topish uchun (3.7) ifodada a va v parametrlar bo’yicha xususiy xosilalarni topib, ularni nolga tenglanadi.
,
.
Hosilalarni nolga tenglab ikki noma’lumli ikkita tenlamalar tizimini hosil qilamiz;
Bundan quydagi normal tenglamalar tizimini olamiz:
2. Ehtimollar nazariyasi va matematik statistikaning asosiy tushunchalari Statistik taxlilning asosiy maqsadi - empirik ma’lumotlarga ishlov berish, ularni tartiblash, grafik va jadval shaklida taqdim etish, shu jumladan, ularni asosiy statistik ko‘rsatkichlar orqali miqdoriy tahlil qilish. Asosiy statistik ko‘rsatkichlar 2 guruhga bo‘linadi: o‘rtacha darajasini o‘lchaydigan va dispersiyani o‘lchaydigan.O‘rtacha darajali ko‘rsatkichlar ob’ektlar tanlanmasini o‘rtacha xarakteristikasini ma’lum bir belgisi bo‘yicha beradi: o‘rtacha qiymat, standart xato; standart chetlanish, ekssess, assimetriya, interval, minimum, maksimum, schet, mediana, moda, kvantil, ishonchlik intervali.Dispersiyani o‘lchaydingan ko‘rsatkichlar: tasodifiy miqdorning dispersiyasi, o‘rtacha kvadratik chetlanish, variatsiya qulochi va shu kabi statistik ko‘rsatkichlar
