1-Rapport scientifique

Contributions scientifiques et industrielles 

Sur le plan académique, nos contributions peuvent être classées suivant un ensemble d’axes de recherche. Notre objectif est de proposer de nouvelles méthodes d’aide à la décision, de développer des méthodes d’évaluation de performances et d’optimisation pour ces méthodes, et d’améliorer la compréhension qualitative du comportement de ces méthodes. Les outils de modélisation et d’analyse quantitative sur lesquels reposent les études menées dans ce thème sont principalement : les processus stochastiques et les chaînes de Markov, les réseaux de files d’attente, la simulation, la programmation dynamique, la programmation linéaire et mixte, la programmation stochastique, la théorie des jeux.

Sur le plan industriel, nos contributions vers les entreprises peuvent être de plusieurs types (détails dans la suite du document):

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  Développement de méthodes et outils d’aide à la décision pour des problématiques de conception, planification et pilotage de chaînes logistiques
  
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  Développement de méthodes et outils d’aide à la décision pour des problématiques de gestion des opérations dans les activités de service
  
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  Analyses qualitative et quantitative des bénéfices de la mise en place d’une nouvelle méthode d’aide à la décision, d’une nouvelle organisation, d’une nouvelle technologie d’identification,… sur les performances d’une chaîne logistique
  
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  Etudes de type « benchmarking » permettant de comparer différentes solutions industrielles entre elles afin de mettre en évidence les avantages/inconvénients de chacune.
  

En conclusion, nos atouts concurrentiels de cette thématique résident globalement dans :

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  l’originalité des problématiques traitées qui répondent dans de nombreux cas à une vraie demande industrielle
  
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  une visibilité internationale renforcée dans les dernières années
  
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  une équipe de chercheurs dynamique ayant une forte diversité des thématiques de recherche
  
• 
  une réelle collaboration avec d’autres laboratoires internationaux leaders dans le domaine (MIT, Minnesota, York University, VU Universiteit Amsterdam, Bilkent University, Koc University, Polytechnique de Milan)