1-Rapport scientifique

Les contributions du thème sont détaillées ci-dessous :

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  Conception et planification des réseaux de production et de distribution
  

Nous abordons les problématiques d’optimisation de la  planification et de l’ordonnancement de la production, en  particulier pour les industries de process (industries du verre, industries de l’énergie,…). Une partie de nos travaux se placent dans un contexte  déterministe et supposent que les paramètres du problème (demande  des clients, capacité du système de production…) sont connus. L’objectif est de proposer un planning, faisable  et si possible optimal, des activités de production en des temps  compatibles avec une application industrielle au sein de l’entreprise Saint Gobain. Nos contributions  portent à la fois sur la façon de modéliser le problème et sur les méthodes de résolution. Nous utilisons les outils de la  programmation mathématique, en particulier les méthodes dites exactes visant à l’obtention de solutions dont l’optimalité est  prouvée (reformulation, inégalités valides, décomposition de  Benders...).

Une deuxième partie de nos travaux se situent dans un  contexte stochastique. Une étude a notamment porté sur  l’optimisation de la planification de production lorsque la demande des clients est aléatoire ceci en particulier dans le cadre d’une application industrielle avec EDF. Une autre étude en cours au sein d’EDF a pour objectif de proposer un outil d’optimisation qui consistera à calculer les plannings de production électriques les moins coûteux sachant qu’il existe une erreur sur la prévision de consommation. Cet outil s’appuiera sur l’approche robuste comme méthode d’optimisation.
Par ailleurs, pour répondre à une attente d’Air Liquide en matière de dimensionnement d'un réseau de distribution de l'hydrogène comme carburant, nous avons développé une approche original se basant sur le couplage de la simulation à l'optimisation. Dans cette problématique, l'incertitude est liée aux paramètres qui caractérisent le marché de l'hydrogène énergie. Nous avons choisi de la modéliser par des scénarios. L'outil conçu sur la base de cette approche va permettre à l'entreprise d'anticiper les investissements futurs relatifs à l'installation d'infrastructure de distribution de l'hydrogène énergie en testant plusieurs scénarios d'évolution du marché et ce à l'échelle de plusieurs pays.