11. Noravshan to‘plamlar. To‘plamlar ustida amallar va ularning xossalari, Noravshan mantiqda tegishlilik funksiyasi

Oddiy chiziqli regressiya
Bu oddiy sababga ko'ra oddiy deb ataladi: Agar siz ikkita uzluksiz o'zgaruvchi (bitta bashorat qiluvchi va bitta javob o'zgaruvchisi) o'rtasidagi chiziqli munosabatni sinab ko'rsangiz, siz oddiy chiziqli regressiya modelini qidiryapsiz, shuningdek, eng kichik kvadratlar regressiya chizig'i deb ham ataladi. Bundan ko'proq bashorat qiluvchilardan foydalanmoqchimisiz? Sinab ko'ring ako'p chiziqli regressiyamodel. Bu ikkalasi o'rtasidagi asosiy farq, lekin borboshqa fikrlar va farqlarham ishtirok etadi.
Oddiy chiziqli regressiya koeffitsientlarini hisoblash va u ishlab chiqaradigan regressiya chizig'ini grafik qilish uchun Prism kabi statistik dasturlardan foydalanishingiz mumkin. Tez oddiy chiziqli regressiya tahlili uchun bizning bepul onlayn harakat qilib ko'ringchiziqli regressiya kalkulyatori.
Oddiy chiziqli regressiya modelini talqin qilish
Maktabdagi chiziq uchun y = mx + b formulasini eslaysizmi ? Nishab m , y-kesishma esa b edi va ikkalasi ham chiziq chizish uchun zarur edi. Siz asosan bu erda qurayotgan narsangiz, lekin ko'pgina darsliklar va dasturlar regressiya uchun bashoratli tenglamani shunday yozadi:

Y sizning javobingiz o'zgaruvchisi va X sizning bashoratingiz. Ikkita 𝛽 belgisi "parametrlar" deb ataladi, ular sizning eng mos keladigan qatoringizni yaratish uchun model baholaydi. Birinchisi (X ga bog'lanmagan) kesma, ikkinchisi (X oldidagi koeffitsient) nishab atamasi deb ataladi.

20. Bir o’zgaruvchili va ko’p o’zgaruvchili chiziqli regressiya.
Chiziqli regressiya ikki (oddiy chiziqli regressiya) yoki undan ortiq (ko‘p chiziqli regressiya) o‘zgaruvchilar o‘rtasidagi chiziqli munosabatni o‘rganuvchi statistik model bo‘lib, bog‘liq bo‘lgan o‘zgaruvchilardir. o'zgaruvchi va mustaqil o'zgaruvchi (lar).

ko'rib turganingizdek chiziqli regressiya birtamonlama tepaga va bir tamonlama pastga qarab chizilgan. Pythonda regressiya modellarini amalga oshirishga e'tibor qarataman, shuning uchun regressiya chegarasi ostida matematikaga chuqur bog'lanadi.

Pythonda chiziqli regressiya - Pythonda chiziqli regressiyani amalga oshirishning ikkita asosiy usuli bor - Statsmodels va scikit bilan o'rganish. Siz Scikit kutubxonasidan ham foydalanishingiz mumkin. Keling, ikkalasida ham chiziqli regressiyani amalga oshirishni ko'rib chiqaylik:
Statsmodelsda chiziqli regressiya - Statsmodels "Ko'p turli statistik modellarni baholash, shuningdek, statistik testlarni o'tkazish va statistikani o'rganish uchun sinflar va funktsiyalarni ta'minlovchi Python moduli." Pandas va NumPy-da bo'lgani kabi, Statsmodels-ni olish yoki o'rnatishning eng oson yo'li Anaconda paketi orqali amalga oshiriladi.