Sistemogeneza factorilor de risc, optimizarea serviciului de asistenţă medicală, evaluarea durabilă şi modelarea matematică a Accidentelor Vasculare Cerebrale,
Direcţia strategică: Sănătate și Biomedicină
Obiectivele proiectului
Elaborarea instrumentarului informatic, ce va contribui la identificarea factorilor de risc pentru AVC şi formalizarea lor, cercetarea noilor factori.
Elaborarea bazei de date a pacienţilor AVC conform grupurilor de risc.
Elaborarea metodelor noi de extragere a cunoştinţelor în baza informaţiilor colectate despre accidentele vasculare cerebrale şi modul de tratare a acestei boli.
Termenul executării
2015-2016
Volumul total planificat al finanţării
90 (mii lei) 180 mii lei (ulterior 14,5 mii reduse în conformitate cu scrisoarea Ministerului Finanţelor Nr.07-17/169 din 01.08.2016)
Volumul finanţării pe perioada evaluată (mii lei)
Finanţarea planificată 90 (mii lei)
Executată (mii lei)75,5 mii lei (14,5 mii reduse în conformitate cu scrisoarea Ministerului Finanţelor Nr.07-17/169 din 01.08.2016)
Au fost analizate grupurile de risc şi a fost efectuată clasificarea factorilor de risc cu categorisire în trei grupuri de risc (mare, mediu, mic).
A fost validată şi optimizată baza de date în conformitate cu sugestiile medicilor neurologi.
A fost elaborat setul minim de principii pentru extragerea cunoştinţelor din baza de date (date statistice).
A fost testat sistemul WEKA pentru clasificarea pacienţilor cu AVC în grupuri de severitate a maladiei.
Lista lucrărilor ştiinţifice (monografii, articole, obiecte de proprietate intelectuală) cu referinţă la proiectul dat pe anul 2016
Articole în reviste categoria B
1. ZAMSA, E. Sistem informaţional multiparametru de management al pacienţilor cu accident cerebral-vascular, Akademos, Nr. 1 (40), 2016, pp.51-54.
Articole în alte reviste
2.ПОПУКАЙЛО, В.С.; КОЖОКАРУ, С.К. Методы принятия решений в условиях малой выборки. Научный обозреватель, N3 (63), Уфа, Digital-Print, 2016, c.79-80.
Articole în materialele conferințelor internaționale
ZAMSA, E. Medical Software User Interfaces, Stroke MD application design. In: E-Health and Bioengineering Conference. Proceedings of a meeting held 19-21 November 2015, Iasi, Romania. ISBN 9781467375467, Vol. II IEEE, Curran Associates, Inc, 2016, 563-567.
2. MAGARIU, G.; VERLAN, T. Stroke predictive models overview: input and output parameters, underlying dataset and predictive value. In: Abstracts of the International Scientific Conference Mathematics & IT: Research and Education, MITRE-2016.
Relevanţa rezultatelor ştiinţifice obţinute anul 2016
Sistemul informaţional orientat pe managementul stării sănătăţii pacienţilor cu AVC are menirea să asiste cercetările şi concluziile medicilor oferindu-le un tablou de ansamblu şi în timp a evoluţiei stării pacienţilor. Sistemul va asista medicii în procesele de screening, management, notare, verificare, evaluare a pacientului. Problema ştiinţifică soluţionată în proiect rezumă la elaborarea unei noi unelte și metodologii de lucru a medicilor neurologi, care vor dispune de mecanisme complexe de management a stării pacientului.
Beneficiarul (ministere, instituţii de stat sau private, întreprinderi etc.)
Ministerul Sănătăţii Republicii Moldova, IMSP Institutul de Medicină Urgentă