Yapay Sinir Ağları İle Fiyat Tahmin Analizi
Bu çalışmada yapay sinir ağları ile ürünlerin fiyat geçmişi bilgilerini kullanarak ilerleyen zaman birimlerinde fiyat tahminlerinin yapılması amaçlanmıştır.
Çalışmada öncelikle tahmin kavramı anlatıldıktan sonra yapay sinir ağlarının özelliklerine ve öğrenme kabiliyetine dayanarak, tahmin yürütmede uygun bir araç oldukları ve kullanımları anlatılmıştır. Devamında tahmin için genelde uygun olan yapay sinir ağ tipleri kısaca anlatılmıştır.
Çalışmanın devamında bu konuda daha önce yapılan çalışmalar arasından kullanılan bir yapay sinir ağ modeli ve bizim deneme olarak yaptığımız alternatif bir model yer almaktadır. Bu bölümde tanımlanan modellerin tahmin yürütmede ve çalışma performanslarında dezavantajları ve başarısız noktaları listelenmiştir.
Çalışmanın 3. bölümünde bu projede kullanılan yöntem açıklanmıştır. Öncelikle elde olan fiyat geçmişi veri formatları ve kullanım için verilerin düzenlenmesi anlatılmış ve ardından Narx yapay sinir ağ modeli kısaca tanıtılmıştır. Devamında bu projede kullanılan yapay sinir ağ modeli açıklanmış ve sistemin girişleri, çıkışları ve çalışma mantığı anlatılmıştır.
Devamında Matlab ortamında modelin yapılan uygulaması detaylı bir şekilde anlatılmıştır. veritabanının yapısı ve geliştirilen uygulamanın genel akışı bu bölümde yer almaktadır.
Çalışmanın 4. bölümünde veritabanından çekilen örnek 30 adet farklı ürün bilgisi için programın ürettiği çıkışlar gösterilmiştir. Devamında sonuç ve performans analizi yapılmıştır. Bu kısımda ilave olarak sistemin mantıklı sonuçlar verebildiğini denemek için sinüs ve kosinüs fonksiyonları formatında olan veri tipleri giriş olarak sisteme uygulanmış ve sistemin beklentiler doğrultusunda ürettiği çıkışlar, gösterilmiştir.
Dostları ilə paylaş: | 
