4-Mustaqil ish

4-Mustaqil ish.

1. 
   Logistik regressiya modelini qurish.
   
2. 
   Logistik regressiya tushunchasi.
   
3. 
   Optimizatsiyalash masalalari.
   
4. 
   Sinflashtirish jarayonida ehtimollik qiymatlarini hisoblash.
   
5. 
   Sinflashtirish jarayonida qarorlar chegaralarini aniqlash (decision boundry).
   
6. 
   Softmax regressiya funksiyasi.
   
7. 
   Sinflashtirish masalasi uchun logistik funksiyalaridan foydalanish.
   
8. 
   Sinflashtirish masalasi uchun softmax regressiya funksiyalaridan foydalanish.
   
9. 
   Mak-Kallok - Pits neyronli tarmog‘i.
   
10. 
    Xopfild neyronli tarmog‘i.
    
11. 
    Samaradorlikni baholash usullari.
    
12. 
    Tartibsizlik matritsasi (confusion matrix).
    
13. 
    Regulyarizatsiyalash tushunchasi.
    
14. 
    Neyron tarmoqlarni regulyarizatsiyalash.
    
15. 
    Ma’lumotlarni tartibga solishning chiziqli usullari (Regularized linear models).
    
16. 
    Chiziqli regressiyani tartibga solish.
    
17. 
    Logistik regressiyani tartibga solish.
    
18. 
    Logistik regressiyaning mashinali o‘qitishda qo‘llanilishi.
    
19. 
    Xemming neyronli tarmog‘i.
    
20. 
    Ikki yo‘nalishli assotsiativli xotira(IAX).
    
21. 
    Optimizatsiyalash masalalari.
    
22. 
    Sinflashtirish jarayonida ehtimollik qiymatlarini hisoblash.
    
23. 
    Sinflashtirish jarayonida qarorlar chegaralarini aniqlash (decision boundry).
    
24. 
    Softmax regressiya funksiyasi.
    
25. 
    Sinflashtirish masalasi uchun logistik funksiyalaridan foydalanish.
    
26. 
    Sinflashtirish masalasi uchun softmax regressiya funksiyalaridan foydalanish.
    
27. 
    Mak-Kallok - Pits neyronli tarmog‘i.
    
28. 
    Xopfild neyronli tarmog‘i.
    
29. 
    Xemming neyronli tarmog‘i.
    
30. 
    Ikki yo‘nalishli assotsiativli xotira(IAX).