A tantárgy adatlapja

fişa disciplinei

1. Date despre program

1.1 Instituţia de învăţământ superior	Universitatea Babeş-Bolyai
1.2 Facultatea	Facultatea de Ştiințe Economice și Gestiunea Afacerilor
1.3 Departamentul	Statistică – Previziuni - Matematică
1.4 Domeniul de studii	Administrarea afacerilor
1.5 Ciclul de studii	Licenţă
1.6 Programul de studiu / Calificarea	Economia comertului, turismului şi serviciilor

2. Date despre disciplină

2.1 Denumirea disciplinei				Statistica Inferentiala
2.2 Titularul activităţilor de curs				Conf.univ.dr. Anuta BUIGA
2.3 Titularul activităţilor de seminar				Lect. univ. dr. Codruta MARE
2.4 Anul de studiu	II	2.5 Semestrul	IV		2.6. Tipul de evaluare	C	2.7 Regimul disciplinei	Op

3. Timpul total estimat (ore pe semestru al activităţilor didactice)

3.1 Număr de ore pe săptămână		3	Din care: 3.2 curs	2	3.3 seminar/laborator	1
3.4 Total ore din planul de învăţământ		42	Din care: 3.5 curs	28	3.6 seminar/laborator	14
Distribuţia fondului de timp:						ore
Studiul după manual, suport de curs, bibliografie şi notiţe						15
Documentare suplimentară în bibliotecă, pe platformele electronice de specialitate şi pe teren						30
Pregătire seminarii/laboratoare, teme, referate, portofolii şi eseuri						7
Tutoriat						3
Examinări						3
Alte activităţi: ..................
3.7 Total ore studiu individual	58
3.8 Total ore pe semestru	100
3.9 Numărul de credite	4

4. Precondiţii (acolo unde este cazul)

4.1 de curriculum
4.2 de competenţe	Competente informatice

5. Condiţii (acolo unde este cazul)

5.1 De desfăşurare a cursului	Studierea bibliografiei indicata.
5.2 De desfăşurare a seminarului/laboratorului	Seminariile se vor desfasura in laboratoare dotate cu calculatoare si soft de specialitate (SPSS sau SAS).

6. Competenţele specifice acumulate

Competenţe profesionale	REALIZAREA PRESTATIILOR IN COMERT, TURISM SI SERVICII COMERCIALIZAREA PRODUSELOR/SERVICIILOR GESTIONAREA RELATIILOR CU CLIENTII SI FURNIZORII GESTIONAREA SI ALOCAREA RESURSELOR MATERIALE SI FINANCIARE ASIGURAREA CALITĂŢII PRESTAŢIILOR IN COMERT, TURISM SI SERVICII ASISTENŢĂ ÎN MANAGEMENTUL RESURSELOR UMANE
Competenţe transversale

7. Obiectivele disciplinei (reieşind din grila competenţelor acumulate)

7.1 Obiectivul general al disciplinei	Fundamentarea si organizarea de sondaje statistice bazate pe inferenta statistica
7.2 Obiectivele specifice	Dobandirea notiunilor legate de fundamentarea sondajelor statistice Invatarea tehnicilor de esantionare Fundamentarea si rezolvarea testarilor de ipoteze clasice Dobandirea unor competente informatice in prelucrarea datelor rezultate din sondaje

8. Conţinuturi

8.1 Curs		Metode de predare	Observaţii
Noţiuni de bază.Eşantionarea Introducere în teoria eşantionării. Avantajele şi limitele eşantionării. Metode de eşantionare. Tehnici de selecţie a eşantionului		Interactivă, utilizarea videoproiectorului, discutarea tematicii cursului și insistarea pe elementele cheie, oferirea de exemple, transmiterea unor aplicații practice utile cursurilor următoare, prezentarea aplicațiilor curente pe slide-uri și comentarea acestora, prezentarea de explicaţii alternative, încurajarea participării active a studenţilor la curs.	Este recomandat ca studiul acestor conținuturi să se facă în ordinea prezentării lor. Este recomandat ca studiul să se bazeze pe o bibliografie minimală, indicată pentru fiecare conținut. Se recomandă participarea la discuţii pe marginea aspectelor teoretice abordate, respectiv a aplicațiilor prezentate la fiecare curs.
Legi de probabilitate ale variabilelor aleatoare Estimarea punctuală şi estimarea prin interval de încredere
Tehnici aleatoare de sondaj Problemele fundamentale ale unui sondaj aleator Etapele unui sondaj aleator Estimarea valorii medii a două sau mai multe variabile în ipoteza organizării unui sondaj simplu Estimarea valorii medii a două sau mai multe variabile prin intervalul de încredere în ipoteza organizării unui sondaj stratificat Estimarea valorii medii a două sau mai multe variabile prin interval de încredere în ipoteza organizării unui sondaj de grupe Estimarea valorii medii a două sau mai multe variabile prin interval de încredere în ipoteza organizării unui sondaj aleator în mai multe trepte Expresia intervalului de încredere pentru estimarea proporţiei Consideraţii suplimentare legate de calcularea volumului eşantionului
Testarea ipotezelor statistice Aspecte metodologice privind construirea unui test de ipoteze. Tipologia testărilor de ipoteze Testele de concordanţă. Teste de concordanţă parametrice.Teste de concordanţă neparametrice Teste de semnificaţie. Testarea semnificţiei unei medii Testarea semnificaţiei unei proporţii (testul binomial) Testarea semnificaţiei unei varianţe Teste de comparare Testarea egalităţii a două medii, cazul eşantioanelor independente Testarea egalităţii a două varianţe Testarea egalităţii a două medii, cazul eşantioanelor perechi Testul semnului şi a rangului al lui Wilcoxon Testarea egalităţii a două proporţii
Bibliografie: Buiga A. (2011), STATISTICA INFERENTIALA. Aplicatii in SPSS Ed. Todesco, Cluj-Napoca. Buiga A. (2001), Metodologia de sondaj şi analiza datelor în studiile de piaţă, Presa Universitara Clujeana. Ardilly, P. (1994), Les techniques de sondage, Editions Technip, Paris. Grosbras, J. M. (1987), Methods statistiques des sondages, Ed. Economica, Paris. Jolion J.M. (2006), Probabilites et Statistique, INSA Lyon. Mihoc, Gh., Urseanu, V. (1977), Sondaje şi estinaţii statistice. Teorie şi aplicaţii, Ed. Tehnică, Bucuresti.
8.2 Seminar / laborator	Metode de predare			Observaţii
Domenii de aplicare ale esantionarii.Simularea organizarii unor sondaje (parcurgerea etapelor)	Folosirea calculatoarelor dotate cu soft de specialitate SPSS sau SAS. Fiecare tehnica de analiza va fi discutata si exemplificata pe diferite date. Studentii vor avea la dispozitie baze de date reale, in acelasi timp isi vor creea propriile baze de date ce vor fi folosite in realizarea tuturor analizelor.			Este recomandat ca studiul acestor conținuturi să se facă în ordinea prezentării lor. Se recomanda partipicarea studentilor la toate activitatile pentru a fi in masura sa dobandeasca competente referitoare la softul de specialitate.
Observarea statistica, culegerea datelor, crearea unei baze de date in SPSS sau SAS.
Analiza variabilelor nominale, ordinale, cantitative. Raspunsuri multiple Elaborarea inetrvalelor de incredere pentru medie, proportie si alti parametrii unidimensionali. Teste statistice adecvate tipurilor de ipoteze.
Teste statistice (de comparare) Analiza corelatiei dintre doua variabile scale Analiza asocierii dintre doua variabilele nominale
Bibliografie Buiga A. (2011), STATISTICA INFERENTIALA. Aplicatii in SPSS Ed. Todesco, Cluj-Napoca. Buiga A. (2001), Metodologia de sondaj şi analiza datelor în studiile de piaţă, Presa Universitara Clujeana. Ardilly, P. (1994), Les techniques de sondage, Editions Technip, Paris. Grosbras, J. M. (1987), Methods statistiques des sondages, Ed. Economica, Paris. Jolion J.M. (2006), Probabilites et Statistique, INSA Lyon. Mihoc, Gh., Urseanu, V. (1977), Sondaje şi estinaţii statistice. Teorie şi aplicaţii, Ed. Tehnică, Bucuresti.

9. Coroborarea conţinuturilor disciplinei cu aşteptările reprezentanţilor comunităţii epistemice, asociaţiilor profesionale şi angajatori reprezentativi din domeniul aferent programului

Structurarea continutului disciplinei a tinut cont de următoarele: Cerintele pietei muncii in materie de organizarea de sondaje Corelarea acestei materii cu altele din planul de invatamant Asigurarea unor competente in gestionarae si prelucrarea unor baze de date din diverse domenii Asigurarea unor competente in softurile de specialitate (SPSS, SAS) Discutii cu membrii departamentului si cu membrii altor departamente.

10. Evaluare

Tip activitate	10.1 Criterii de evaluare	10.2 metode de evaluare	10.3 Pondere din nota finală
10.4 Curs	Verificarea notiunilor, conceptelor, problematicii predate. Notarea de la 1 la 10 a intrebarilor.	Examen scris cu intrebari concis formulate.	50%
10.5 Seminar/laborator	Însusirea notiunilor, conceptelor, problematicii predate atât la curs cât si la seminar.	Sustinerea la sfarsitul semestrului a unei probe practice la calculator.	50%
	Capacitatea de a crea o baza de date si de a prelucra si analiza informatiile obtinute.
	Capacitatea de interpretare a datelor statistice și a rezultatelor analizelor.
Standard minim de performanţă
Obtinerea cel putin a notei 5la proba practica. Examenul scris pentru minim nota 5.

Data completării Semnătura titularului de curs Semnătura titularului de seminar

11.04.2013 Conf.univ.dr. Anuta BUIGA Lect.univ.dr. Codruta MARE

Data avizării în departament Semnătura directorului de departament

17.04.2013 Prof. univ. dr. Diana FILIP