Avec la profusion des sources d’information, le traitement de données à fort contenu sémantique fait de plus en plus appel à des méthodes de l’apprentissage automatique. Cette problématique récente est un sujet central au croisement de la recherche d’information et de l’apprentissage. Le cours introduit les problématiques et les outils récemment développés dans ce domaine pour des données texte et multimédia.
Expérience du responsable dans le domaine de l’UE
Je suis Professeur, spécialiste de l’apprentissage statistique. J’ai été en un des principaux acteurs des réseaux de neurones en France dans les années 90. J’ai encadré une vingtaine de thèses dans le domaine de l’apprentissage, supervisé plus d’une dizaine de projets académiques ou avec des industriels. Mon équipe a été le noeud principal français du Réseau d’Excellence Européen Neuronet (réseaux de neurones) et actuellement du réseau d’Excellence Pascal (Apprentissage statistique). Au-delà des aspects théoriques, nos principales applications sont dans le domaine du texte et du langage, de la modélisation utilisateur et de la reconnaissance d’écrit.
