Ce module fournit les fondements méthodologiques communs aux domaines abordés dans le parcours Agents Intelligents, Apprentissage et Décision (AIAD). Il s’agit d’un complément pratique aux modules APAS et IAA. Une première partie introduit les techniques de modélisation statistique utilisées dans les domaines de l’apprentissage et de la reconnaissance des formes. Une seconde partie aborde les techniques utilisées dans les systèmes multi-agents et les agents adaptatifs. Le module est constitué de travaux dirigés et de travaux sur machine encadrés. Les TP permettront de se familiariser avec des applications concrètes sur des données et des modèles réels..
