Ce cours a pour objectif d'étudier les principales approches développées en Intelligence Artificielle pour représenter les connaissances et pour modéliser des raisonnements les exploitant, notamment pour ce qui concerne les connaissances incertaines, imprécises, incomplètes et/ou sujettes à révision.
Expérience du responsable dans le domaine de l’UE
Le traitement d'incertitudes en intelligence artificielle est au coeur de mes travaux de recherche et d'enseignement depuis les années 80. J'ai plus particulièrement travaillé sur des méthodes probabilistes basées sur les entropies et les mesures de discrimination, sur la théorie de l'évidence et sur la logique floue, domaine sur lequel je suis reconnue internationalement (fellow de l'International Fuzzy Systems Association). J'ai écrit ou édité une vingtaine de livres sur le sujet, co-présidé depuis 1986 la conférence internationale bisannuelle "Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-based Systems" (IPMU) et je suis depuis 1993 éditeur-en-chef de la revue International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-based Systems (publiée par World Scientific). J'ai publié plus de 300 articles sur le sujet dont 54 dans des revues spécialisées avec comité de lecture.
