Action cooperative



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#27694

Année 2007 Projet Web Intelligence RRA Cluster Informatique, Signal, Logiciel Embarqué

BILAN ACTION COOPERATIVE

Titre

Indexation sémantique pour la recherche d’information multilingue : approche dirigée par les ontologies.

WP de rattachement et thème

WP2. Thème : Web centré utilisateur

Laboratoires/équipes participants

LIG-MRIM, LIRIS, TIMC-IMAG

Participants (Nom et affiliation)

Catherine BERRUT (LIG-MRIM) Catherine.Berrut@imag.fr

Sylvie CALABRETTO (LIRIS) sylvie.calabretto@liris.cnrs.fr

Jean Pierre CHEVALLET (LIG-MRIM) Jean-Pierre.Chevallet@imag.fr

Gayo DIALLO (TIMC-IMAG) gayo.diallo@imag.fr

Sylvain FERRIOL (TIMC-IMAG) sylvain.ferriol@ imag.fr,

Rémi PATRIARCHE (TIMC-IMAG) remi.patriarche@ imag.fr,



Catherine ROUSSEY (LIRIS)1 catherine.roussey@liris.cnrs.fr

Michel SIMONET (TIMC-IMAG) michel.simonet@imag.fr

(doctorant) Radja MESSAI (TIMC-IMAG) radja.messai@imag.fr

(doctorant) Farah HARRATHI (LIRIS) farah.harrathi@liris.cnrs.fr

(doctorant) Saïd RADHOUANI (encadrement en co-tutel entre le LIG-MRIM et le CUI de l’Université de Geneve ) Said.Radhouani@cui.unige.ch


Résumé de l’action

(une dizaine de lignes)



Présentation des travaux des différentes équipes.

L’évolution des moteurs de recherche d’information sur le web conduit à se spécialiser dans un domaine restreint en créant des moteurs thématiques, par exemple moteur de recherche sur le tourisme, moteur médical etc…Le projet consistera à identifier les verrous pour faire évoluer ces moteurs thématiques vers des moteurs thématiques multilingues. L’objectif final sera d’élaborer des techniques de recherche d’information multilingue capable de prendre compte de la sémantique des documents en s’appuyant sur des ontologies.

Il faudra dans un premier temps étudier le type d’ontologies ou de ressources sémantiques / terminologiques nécessaires pour la recherche d’information, proposer des techniques pour enrichir ces ressources avec des terminologies d’autres langues. Dans un deuxième temps, il faudra proposer des algorithmes permettant d’utiliser ces ressources pour indexer les documents du web et effectuer une recherche sémantique multilingue.


Bilan scientifique (2 pages maximum)

Présentation de l’action

(1,5 pages maximum)



Motivation, Objectif, Démarche mise en place, recherches réalisées, Bilan et perspectives pour l’année suivante
L’objectif général du projet est d’étudier l’évolution de la recherche d’information multilingue pour tenir compte du contenu sémantique des documents via l’utilisation d’ontologies ou de connaissances.
Bilan
L’action coopérative ontologie multilingue a été présentée à la réunion plénière du projet web intelligence de juillet 2007.

Lors de la réunion plénière du 11/10/2007 Said Radhouani a présenté ces travaux sur un modèle de RI orienté précision basé sur les dimensions du domaine d'intérêt de l'utilisateur.
Perspective

Continuer à présenter les travaux des différentes équipes de l’action coopérative.

Proposer des sujets de master commun.

Monter un atelier sur l’indexation à base d’ontologie.

Pertinences de l’action

(A renseigner si ces pertinences sont clairement identifiées et précises)

Pertinence scientifique : sujet de recherche actuel en RI sur le Web.

Pertinence technologique et économique : retombées dans les domaines suivants : Education, commerce électronique, médecine, tourisme, entre autres.

Pertinence sociétale : contribution à l’amélioration de l’accès à l’information du Web pour l’utilisateur.

Autres opérations en lien avec l’action

Projets et avec autres opérations scientifiques régionales et/ou nationales et/ou internationales, avec les pôles de compétitivité, ANR, … dont l’action a été la source.

Chaque référence sera décrite de la manière suivante : Titre, Laboratoires participants en soulignant les laboratoires membres du projet Web Intelligence, Financeur, Statut (retenu/non-retenu/en cours évaluation)
Projet européen Towntology (action COST C21) 2005-2009: Working Group sur les ontologies multilingues

Participants : University of Thessaloniki, Greece - CSTB, France, EPFL, Switzerland – LIRIS INSA Lyon-Norwegian Building Research Institute, Norway - Politecnico di Bari, Italy - Politecnico di Milano, Italy - Queens University of Belfast, United Kingdom - Romanian Academy, Romania - Tampere University of Technology, Finland - Technical University of Civil Engineering, Romania - Universidad de Zaragoza, Spain - Universidad Politecnica de Madrid, Spain - Università degli Studi della Basilicata, Italy - Universite de Geneve, Switzerland - Université de Liège, Belgium - Université d'Evry, France - University "Tor Vergata" Rome, Italy - University of Edinburgh, United Kingdom - University of Firenze, Italy - University of Genoa, Italy

Ce projet s’intéresse à l’utilisation des ontologies dans le domaine du Génie Civil. Deux groupes de travail en particulier sont proches de nos préoccupations : le premier est consacré à la conception d’ontologies et le deuxième aux ontologies multilingues.
Projet européen (Integrated Project du 6ème PCRD) NOESIS Platform for a wide scale integration and visual representation of medical intelligence

Boehringer Ingelheim Italia S.P.A. Italy, Siemens S.A. Spain, Airial Conseil France, Universite Joseph Fourier Grenoble (Timc Laboratory) France, Centre Hospitalier Regional Universitaire de Grenoble France, Sesa Ltd. Austria, University of Ioannina,Unit of Medical Technology and Intelligent Information Systems Greece, Hellenic Cardiological Society Greece, DAP Noesis Business Solutions Ltd. Cyprus, Medisell Co. Ltd. Cyprus, Iliescu Cardio Center Romania, Business Flow Consulting France


Projet Européen Coordination Action the TrebleCLEF du 7eme Programme de la Commission Européenne FP7 propose le Forum d’Evaluation Cross Lingue CLEF http://clef.isti.cnr.it/

Apports des participants dans l’action et collaborations

Préciser notamment les thèses, les masters recherche impliqués dans l’action. Préciser clairement les encadrements en commun entre différents laboratoires du projet Web Intelligence.
Thèses en cours :

Farah HARRATHI (LIRIS)  : Extraction de concepts et relations à partir de corpus multilingues

Radja MESSAI (TIMC-IMAG) : Ontologies et services aux patients

Saïd RADHOUANI (LIG-MRIM) : Utilisation et création d'un thésaurus multilingue en Recherche d'Information.
Master 2007

Wafa MEFTEH (LIRIS) : Conception d’un système intelligent de gestion électronique documentaire GED.


Publications (revues ou conférences internationales) significatives en lien avec l’action

Au cours de l’année écoulée, relevant du domaine de recherche couvert par l’action mentionnant explicitement le soutien du projet Web Intelligence (joindre le pdf qui sera mis à disposition sur le site du projet)
Chaque référence sera décrite de la manière suivante : Auteurs (en soulignant les auteurs faisant effectivement partie de la demande), Année, Titre, Revue ou Proceedings, N°Vol, Pages. N’indiquez pas les publications soumises. Mettre en gras si co-rédaction par des membres d’équipes différentes du projet WI.
Min-Hai Pham, Delphine Bernhard, Gayo Diallo, Radja Messai, Michel Simonet.2007 SOM-based Clustering of Multilingual Documents Using an Ontology Book Chapter Data Mining with Ontologies: Implementations, Findings and Framewoks. H.O. Nigro, S.C. Cisaro, D. Xodo (Eds.), Idea Group Inc, 2007.
Jean-Pierre Chevallet, Joo-Hwee Lim, Diem Thi Hoang Le: Domain Knowledge Conceptual Inter-Media Indexing, Application to Multilingual Multimedia Medical Reports, in ACM Sixteenth Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2007), Lisboa, Portugal , November 6-9, to appear, 2007.
C. Roussey, S. Calabretto, H.F Harrathi. 2007 Multilingual Extraction of Semantic Indexes Dans Proceedings of the 2007 international workshop on Semantically aware document processing and indexing 2007, ACM ed. Montpellier, France. pp. 1-8. International Conference Proceeding Series 259. ISBN 978-1-15159-668-.

Données factuelles

Nombre de réunions (justifiées par compte rendus) : 1

Nombre de réunions en dehors des réunions plénières : 0

Nombre de doctorants participant à l’action : 3

Nombre de masters participant à l’action : 1




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