Ağ Analizi ve Haritalama Yönteminin

Kullanılan araçlar: Metin madenciliği, ilişkisel veri tabanları, ağ analizi, görselleştirme.

Niçin önemli: Hükümetlerin şeffaflığını arttıran araçlar, sıradan insanların, içerisinde yer aldıkları siyasal sistemin mali açıdan nasıl işlediğini anlamasına yardımcı olabilir. Seçim süreçlerinin daha adil geçmesi bu şekilde sağlanabilir. Katılım bilgileri siyasetçilerin insan haklarıyla ilgili konularda verdikleri kararlarla bir arada değerlendirildiğinde tek tek şirketlerin ya da bir bütün olarak sektörlerin insan hakları bağlamında nerede durduklarına dair bir yargı oluşturmak da mümkün olur.
Oy yapıları.

Oylamalar üzerinden yapılan analizler siyasetçilerin davranışlarını daha şeffaf kılmak için yapılan çalışmalardan bir diğeridir. Bir topluluk içinde oy veren herkesin oy verme alışkanlıklarına dair bir dizi toplanarak oy örüntüleri ortaya çıkarılabilir. Her bir kişinin oy verirken sergilediği profildeki benzerlikler verilen oyların ne sıklıkla örtüştüğünü anlamaya yarayan algoritmalar vasıtasıyla hesaplanabilir. Böylece adayların birbirlerine ne derece benzediğine dair bir matris üretilmiş olur. Bu matris doğrudan yorumlanabilir olmasa da başka ağ analizi teknikleriyle beslenerek bir blok halinde oy verecek olan meclis üyelerini tespit etmek için kullanılabilir. Bu matris öyle bir ağ şeklinde resmedilir ki oluşan kümeler oylamada beraber hareket edecek blokları gösterir. Buna benzer “mekânsal” analiz ve oy verme ölçümleri için kullanılabilecek başka istatistikî teknikler de mevcuttur. Bu alandaki en etkili çalışmalardan biri ABD kongresindeki oylama örüntülerine dair ilgi çekici animasyonlar da içeren bir web sitesi kurmuş olan Kenneth Poole’a aittir¹⁰.

ABD Kongresi üzerine uygulanan çapraz hesaplamalardan çıkan sonuç, hiç de şaşırtıcı olmayan biçimde, Cumhuriyetçi ve Demokrat parti üyeleri arasında derin bir ayrım olduğudur. Aleks Jakulin’in çalışmaları ise parti yapıları içerisindeki blokları konu eder¹¹. Benzer araçlar BM’ye üye devletlerin oylama trendlerini analiz etmek için de kullanılmıştır²⁶.

Politik süreçlerin elle tutulur tek kaydı oylar değildir. Eğer yasama organı bir yasaya destek olan üyelerin isimlerini tuttuysa, destek oldukları yasalar üzerinden birbirleriyle bağlantılanan üyelerin ağlarını inşa etmek mümkündür. Bu destek ağları koalisyon yapılarını anlamak için de kullanılabilir. Oydaşma ağları aynı yönde oy kullananların bu durumda ne sıklıkla bulunduğu üzerinden ağırlıklandırılmış bağlar üzerinden de tespit edilebilir. Bir yasama organındaki üyelerin çoğu yasaların pek çoğu için oy kullandığından bu ağlar hayli yoğun olurlar. Ancak, altta yatan yapıları daha görünür kılabilmek için bu ağlar eşiklendirilebilir (belli bir eşiğin altında kalan zayıf ağırlığa sahip bağlar dışarıda tutularak sadece kuvvetli bağlar incelenebilir). Buna dair bir yazılım örneği için Şekil 10’a bakılabilir. Başka bir analiz biçimi de komite üyeliklerindeki örtüşmelere bakmaktır (Bkz Şekil 11).

Şekil 10: ABD senatörlerinin 2007 yılında verdikleri oylarda çıkarılan oydaşma ağlarını gösteren SocialAction yazılımı²⁷. Cumhuriyetçiler kırmızı, Demokratlar mavi, Bağımsızlar bordo renkte (180 oy eşik alınmıştır).



Şekil 11: ABD 107. Temsilciler Meclisindeki komitelerde (kareler) ve alt komitelerdeki (çemberler) ortak üyelikleri gösteren ağ²⁸.