Listă de coduri care identifică metodele de interpolare care pot fi folosite pentru evaluarea acoperirilor de ortoimagini.
Valorile permise pentru această listă de coduri cuprind numai valorile indicate în tabelul de mai jos.
Valorile pentru lista de coduri «InterpolationTypeValue»
Valoare
Nume
Definiție
nearestNeighbour
cel mai apropiat vecin
Interpolare prin metoda celui mai apropiat vecin
bilinear
biliniar
Interpolare biliniară
biquadratic
bicuadratic
Interpolare bicuadratică
bicubic
bicubic
Interpolare bicubică
3.5.Cerințe specifice categoriei
3.5.1.Cerințe privind identificatorii de obiect extern
Dacă o ortoimagine este actualizată pe baza unei noi date sursă, obiectele actualizate primesc un nou identificator de obiect extern.
3.5.2.Cerințe pentru acoperiri de ortoimagini
Prin derogare de la cerința prevăzută în secțiunea 2.2 din anexa II, orice sistem de referință compatibil cu unul dintre următoarele sisteme de referință de coordonate poate fi utilizat pentru punerea la dispoziție a datelor de tip caroiaj privind Ortoimaginile:
coordonate geodezice bidimensionale (latitudine și longitudine) bazate pe datumul specificat în secțiunea 1.2 din anexa II și care utilizează parametrii elipsoidului GRS80;
coordonate planimetrice definite de sistemul de referință și de coordonate ETRS89 Conic Conform Lambert;
coordonate planimetrice definite de sistemul de referință și de coordonate ETRS89 Transversal Mercator.
Caroiajul specificat în secțiunea 2.2.1 din anexa II nu se utilizează.
Amprenta unei instanțe «OrthoimageCoverage» este inclusă din punct de vedere spațial în sfera sa geografică descrisă prin intermediul proprietății «domainExtent».
Tipul de valoare al proprietății de metadate specific tipului de obiect spațial «OrthoimageCoverage» se stabilește la «OM_Observation» atunci când se utilizează modelul de metadate «Observation and Measurement» definit în ISO 19156:2011.
Toate instanțele «OrthoimageCoverage», la care se referă o instanță «OrthoimageCoverage» agregată, trebuie să fie coerente. Acest lucru înseamnă că instanțele respective au același tip de interval, același sistem de referință de coordonate și aceeași rezoluție. Ele contribuie, de asemenea, la alinierea caroiajelor, adică punctele de caroiaj dintr-o instanță «OrthoimageCoverage» se aliniază cu punctele de caroiaj ale celorlalte instanțe «OrthoimageCoverage», astfel încât celulele caroiajului să nu se suprapună parțial.
Amprenta contributorie a unei instanțe «OrthoimageCoverage» referențiată de o instanță «OrthoimageCoverage» agregată trebuie inclusă din punct de vedere spațial în propria sa amprentă.
Amprentele contributorii ale oricăror două instanțe «OrthoimageCoverage» referențiate de aceeași instanță «OrthoimageCoverage» agregată sunt fie adiacente, fie disjuncte.
Prin unirea amprentelor contributorii ale instanțelor «OrthoimageCoverage» referențiate de aceeași instanță «OrthoimageCoverage» agregată, se determină amprenta instanței «OrthoimageCoverage» agregate.
3.5.3.Cerințe privind elementele de mozaic
Toate elementele de mozaic legate de o instanță «OrthoimageCoverage» trebuie să fie de același tip, și anume, fie «SingleMosaicElement», fie «AggregatedMosaicElement».
Geometriile care delimitează oricare două instanțe «MosaicElement» legate de aceeași instanță «OrthoimageCoverage» sunt fie adiacente, fie disjuncte.
Unirea geometriilor care delimitează toate instanțele «MosaicElement» legate de aceeași instanță «OrthoimageCoverage» trebuie să includă amprenta acesteia și să fie inclusă în domeniul său geografic.
3.5.4.Cerințe privind sistemele de referință
Datele referitoare la categoria de date spațiale «Ortoimagini» sunt limitate la geometriile bidimensionale.
Numai sistemele de referință de coordonate bidimensionale sunt utilizate pentru a reprezenta seturile de date INSPIRE privind ortoimaginile.
3.5.5.Cerințe privind calitatea datelor
Măsurile «eroarea rădăcinii medie pătrată în X (RMSE-x)» (RMSE-x - root mean square error in X) și «eroarea rădăcinii medie pătrată în Y (RMSE-y)» (RMSE-y - root mean square error in Y) sunt furnizate împreună atunci când sunt utilizate pentru a evalua poziția în caroiaj a datelor de ortoimagine.