Ar el azami ikram Champs Disciplinaire
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Résumé :Cette thèse s'inscrit dans le cadre de la recherche d'information par le contenu. Dans ce contexte, nous nous intéressons plus particulièrement à l'indexation de forme 2D et d'objets tridimensionnels, qui a pour objectif de les caractériser pour permettre de calculer des distances de similarité entre les formes et ainsi entre l’objet. La première approche a pour but l'indexation et la recherche dans les bases de formes, pour cela nous avons développé une méthode d'indexation basée sur des primitives extraites à partir du contour représentant la forme. Nous avons utilisé la courbure euclidienne pour l'extraction de ces primitives, trois vecteurs descripteurs ont été utilisé pour représenté la forme. La non invariance de ce descripteur face à l'étirement nous incite de l'amélioré en utilisant l'abscisse affine normalisée. Cette version montre la robustesse et l'efficacité pour la recherche dans des grandes bases de formes. La seconde approche est consacrée pour les objets 3D. Nous avons proposé un descripteur basé sur un ensemble d'images binaires extraites de l'objet, cet ensemble noté CLI. Les vecteurs descripteurs d'image qui construisent cet ensemble forme le descripteur de l'objet 3D. Les tests que nous avons mené sur des bases extraites à partir de deux bases très connues, montre l'intérêt de notre descripteur.
Indexation, descripteur de forme, objet 3D, image de niveau, courbure, espace affine.Indexing and retrieval of the IMAGE and the 3D object by content in the large databases Abstract: Our research has an objective to find the information by content. In this context, we are interested in the indexing and retrieval of the 2D forms and 3D models that have a goal to characterize that permit to calculate the similarity between these forms. The first approach has to indexing and research in the forms database, for this we developed a method of indexing, based on the extracted primitives from the contour representing the form. We used the Euclidian curvature for this raison; three vectors descriptors have utilized to represent the shape. The non invariance of the descriptor under shear transformation that let us to improve the proposed descriptor by using the affine curvature. This improved version presents its robustness and efficacies to research in the big database forms. The second approach has a target to indexing the 3Dmodel. We proposed a new descriptor based on set of binary image extracted from the 3D object noted CLI. The vectors descriptors extracted from these images are used as vectors descriptors of the 3D model. The test that we have made in some extracted database from famous database illustrates the interest of our descriptor. Key Words : Indexing, shape descriptor, 3D object, level image, curvature, affine space. Réalisation d’un Analyseur Morphologique Arabe Basé sur XML et les Automates Morphologiques Par GRIDACH Mourad Champs Disciplinaire: Informatique UFR : Informatique et Nouvelles Technologies de l’Information et de Communication Soutenu le : 06/10/2012 Membres de jury :
Résumé :Nous présentons dans cette thèse une approche pour le développement d’un analyseur morphologique arabe. Le développement de cet analyseur nécessite la conception et la réalisation d’une base de données morphologique pour la langue arabe ainsi que le développement des automates morphologiques arabes. Pour la conception et la réalisation d’une base de données morphologique pour la langue arabe, nous avons conçu un nouveau langage prometteur pour ce type de représentation nommé XMODEL (XML-based MOrphology DEfinition Language). La conception de ce langage a été basée sur les caractéristiques morphologiques de l’arabe : la plupart des mots arabes possèdent des schèmes qui les représentent, par conséquent, au lieu de représenter les mots arabes, nous allons les représenter par l’intermédiaire de leurs schèmes. Nous obtenons une réduction remarquable des entrées lexicales dans la base de données morphologiques. L’analyseur morphologique arabe est basé aussi sur la notion des automates morphologiques arabes. Cette technologie est considérée parmi les méthodes les plus efficaces ainsi que les plus adoptées dans le domaine du Traitement Automatique du Langage Naturel. L’automate morphologique arabe est responsable des deux opérations : l’analyse morphologique et la génération. Notre système d’analyse morphologique offre plusieurs niveaux de performance et de fiabilité pour répondre aux besoins des différentes applications de Traitement Automatique de la Langue Arabe telles que l’analyse syntaxique, l’analyse sémantique, la traduction automatique, la recherche de l’information, la correction orthographique, etc. Mots clés :Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN), Automate morphologique, langage XMODEL, Langue arabe, Analyse morphologique, Génération morphologique. Réalisation d’un Analyseur Morphologique Arabe Basé sur XML et les Automates morphologiques Abstract : In this thesis, we present an approach for building an Arabic Morphological Analyzer. The development of this system requires design and implementation of an Arabic morphological database and the development of Arabic morphological automata. To implement and develop an Arabic morphological database, we have conceived an innovative language adapted for this specific representation named XMODEL (XML-base Morphology Definition Language). The language design is based on morphological characteristics of the Arabic language: the most Arabic words are represented by schemes; therefore, instead of representing Arabic words, we are going to represent them using their schemes. We get a considerable reduction of lexical entries in the Arabic morphological database. The Arabic morphological analyzer is also based on Arabic morphological automata. This technology is considered among the most efficient methods in Natural Language Processing. The Arabic morphological automaton can be used for both analysis and generation. The Arabic morphological analyzer provides multiple levels of performance and reliability to support the needs of different Arabic Natural Language Processing applications such as Syntactic Analysis, Semantic Analysis, Machine Translation, Information Retrieval, Spell Checking, etc. Key Words : Natural Language Processing (NLP), Morphological automaton, XMODEL Language, Arabic language, morphological analysis, morphological generation. INDEXATION ET RECHERCHE DES IMAGES DE DECORS DE ZELLIJ BASEE SUR LES GRAPHES D’ADJACENCE Par TOUZANI Fadoua Champs Disciplinaire: Génie Informatique UFR: Informatique et Nouvelles Technologies d’Information et de Communication Soutenu le : 22 Décembre 2012 Membre de jury :
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