Asi 3 Méthodes numériques pour l’ingénieur Résolution de systèmes linéaires par des méthodes itératives
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Résoudre un système linéaire en itérant
La relaxation Résumé « algorithmique »
Exemples Calculez les valeurs propres de
Convergence Convergence
Conditionnement d’un système linéaire
Comment améliorer le conditionnement
ASI 3 Méthodes numériques pour l’ingénieur
Résolution de systèmes linéaires par des méthodes itératives :
Jacobi,
Gauss Seidel
,
relaxation
Résoudre un système linéaire
Résoudre un système linéaire en itérant
Osons itérer ! méthode de Jacobi
Gauss Seidel
méthode
de Gauss-Seidel
La relaxation
Résumé « algorithmique »
Convergence
Normes matricielles
Exemples
Calculez
les valeurs propres de
Rayon spectrale d’une matrice
Convergence :
le retour
Résumé « algorithmique »
Convergence
Convergence
Influence de w
Remarques
Conditionnement d’un système linéaire
Conditionnement :
influence du second membre
Conditionnement
Conditionnement
Comment améliorer le conditionnement ?
Itérations !
TP
- la relaxation
Propriétés
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