Sualtı elektrik nasoslarında qəzaların etibarlı diaqnostikası üçün nasosun vibrasiya siqnallarının zaman və tezlik əlamətlərini analiz edən dərin konvolyusiya şəbəkə modeli təklif edilmişdir.
Sensorlardan əldə edilmiş zaman sırası verilənlərinin analizi əsasında neft quyuları avadanlıqlarında qəzaların proqnozlaşdırılması üçün CNN və LSTM metodları istifadə edilməklə dərin təlim üsulu işlənmişdir.
Neft hasilatı prosesində alınmış real məlumatların rezervuar modelinə uyğunlaşdırılması probleminə mövcud yanaşmalar analiz edilmiş və təkliflər verilmişdir.
Neftçıxarma əmsalının proqnozlaşdırılması üçün maşın təlimi əsasında model işlənmişdir.
Xam neft sistemlərində PVT xassələrinin proqnozlaşdırılması üçün maşın təlimi əsasında model işlənmişdir.
