Bizness intellekt faniga kirish reja: Biznes intellektning ta`rifi, mazmun-mohiyati, maqsadi va vazifalari


Ma`lumotlarni to`plash va tavsiflash



Yüklə 1,76 Mb.
səhifə23/59
tarix02.12.2023
ölçüsü1,76 Mb.
#137915
1   ...   19   20   21   22   23   24   25   26   ...   59
Bizness intellekt faniga kirish

2.Ma`lumotlarni to`plash va tavsiflash
Ma'lumotlarni saqlash
Agar kompaniya uzoq muddatli yoki davriy tendentsiyalarni aniqlash vazifasiga duch kelsa, ya'ni foydalanuvchilar so'nggi 3-5 yil ichida turli bo'limlardan kelgan tarixiy ma'lumotlarni tahlil qilishlari kerak bo'lsa, unda ETL operatsiyalarini tashkil qilishda ko'proq ehtiyot bo'lish kerak. ma'lumotlar omboriga ma'lumotlarni yuklash uchun.
Agar kompaniya yoki uning bo'linmalari har oy yoki haftalik ma'lumotlarni tahlil qilishlari kerak bo'lsa, u holda optimal yechim Ushbu maqsadlar uchun (har bir bo'lim uchun yoki muayyan muammolarni hal qilish uchun) ETL vositalaridan foydalangan holda individual ma'lumotlar martlarini tanlash va tashkil etish bo'ladi. Agar kompaniya yaqin real vaqt rejimida operatsion ma'lumotlarni tahlil qilishni rejalashtirsa (ya'ni kun davomida bir necha marta yangilanadi), ehtimol ma'lumotlar omborini tashkil etishdan voz kechish va oraliq ma'lumotlarga asoslangan integratsiya vositalarini ishlab chiqishga e'tibor berish kerak. Tegishli interfeyslar va algoritmlar ishlab chiqilgan virtual metama'lumotlar qatlami (EII printsipiga muvofiq).
Ma'lumot to'plash usullari Turli xil ilmiy-tadqiqot texnikasi va texnikalarining ko'pligiga qaramay, ichida amalga oshiriladigan choralar sxemasi bozor tadqiqotlari, juda sodda va tushunarli. Qabul qilishning asosiy manbalari marketing ma'lumotlari quyidagilar:

  • Intervyu va so'rovlar;

  • Ro'yxatdan o'tish (kuzatuv);

  • Tajriba; Ekspert sharhi.

Intervyu (so'rov) - bu odamlar yoki har qanday savol uchun ulardan sertifikatlar pozitsiyasini olish. So'rov marketing bo'yicha ma'lumotlar yig'ishning eng keng tarqalgan va muhim shakli hisoblanadi. Tadqiqotlarning qariyb 90 foizi ushbu usuldan foydalanadi. So'rov og'zaki (shaxsiy) yoki yozma bo'lishi mumkin. Odamlarning o'rnini topish yoki har qanday savol bo'yicha ulardan ulardan sertifikatlar olish. So'rov marketing bo'yicha ma'lumotlar yig'ishning eng keng tarqalgan va muhim shakli hisoblanadi. Tadqiqotlarning qariyb 90 foizi ushbu usuldan foydalanadi. So'rov og'zaki (shaxsiy) yoki yozma bo'lishi mumkin. Yozma so'rov bilan qatnashchilar, ular to'ldirilishi va berishlari kerak bo'lgan anketalar (anketalar). Odatda, yozma so'rovlarda yopiq savollar, javoblar yuqorida aytilganlardan birini tanlash uchun ishlatiladi. Odatda, yozma so'rovlar bilan, savolnoma U maqsadli auditoriya vakillariga elektron pochta, pochta yoki faksimile orqali yuboriladi. Foydalanishni cheklaydigan asosiy noqulaylik bu usulUzoq vaqt va past foiz (o'rtacha 3%) tugallangan so'rovnomaning qaytarilishi. ishtirokchilar anketalar (anketalar), ular to'ldirish va berishlari kerak. Odatda, yozma so'rovlarda yopiq savollar, javoblar yuqorida aytilganlardan birini tanlash uchun ishlatiladi. Odatda, yozma anketalar bilan so'rovnoma, elektron pochta xabarlari, pochta orqali yoki faksimile orqali maqsadli auditoriya vakillariga yuboriladi. Ushbu usuldan foydalanishni cheklaydigan asosiy noqulaylik uzoq vaqt va tugallangan anketaning past foizi (o'rtacha 3%) qaytariladi. 
Klasterni tahlil qilish - bu ko'p o'lchovli kuzatuvlarni tasniflashga imkon beradigan usullar to'plamidir, ularning har biri ma'lum bir o'zgaruvchilar to'plami bilan tavsiflanadi. Klasterni tahlil qilish maqsadi - ular o'zaro klasterlar deb ataladigan odatlarga o'xshash guruhlarning shakllanishi. Klasterli tahlil yordamida siz bozor segmentatsiyasini (masalan, iste'molchilarning ustuvor guruhlarini taqsimlashingiz mumkin). Segmentatsiya qilish uchun klasterlash usullaridan foydalanish quyidagi taxminlarga asoslanadi. Birinchidan, iste'molchilar xossalari, shunga o'xshash iste'molchilarning guruhlari tomonidan tasvirlangan o'zgaruvchilar bo'lgan qiymatlarga ko'ra, shunga o'xshash iste'molchilarning guruhlarini ajratish mumkin deb ishoniladi. Ikkinchidan, ajratilgan segmentda siz mahsulotni reklama qilish uchun eng yaxshi marketing natijalariga erishishingiz mumkin. Marketing natijalari, iste'molchilarni bir-birlariga yaqinlikning yaqinligini hisobga olgan holda iste'molchilarga birlashtiradi. Ushbu taxminlarni oqlash uchun tarqatish tahlil usuli qo'llaniladi.
Yuqoridagi mezonlar menejmentga har xil taniqli biznes-razvedka tizimlari orasida to'g'ri tanlov qilishga yordam beradi. Boshqa parametrlar mavjud (masalan, saqlash tuzilishi, veb -arxitektura), lekin ular tor IT sohalarida tajribani talab qiladi.
Faqat tanlov qilish, dasturiy ta'minot sotib olish, o'rnatish va sozlash etarli emas. BI tizimlarini har qanday yo'nalishda muvaffaqiyatli joriy etish quyidagi qoidalarga asoslanadi:
Ma'lumotlarning to'g'riligi. Agar tahlil uchun ma'lumotlar noto'g'ri bo'lsa, unda tizimda jiddiy xato bo'lishi mumkin;
Har bir foydalanuvchi uchun kompleks ta'lim;
Tez amalga oshirish. Siz bitta foydalanuvchiga mukammal xizmat ko'rsatishdan ko'ra, barcha kerakli joylarda to'g'ri hisobotlarni olishga e'tibor qaratishingiz kerak. Sozlang tashqi ko'rinish hisobot berish yoki qulaylik uchun uning boshqa bo'limini qo'shish, har doim amalga oshirilgandan keyin mumkin;
BI tizimingizda ROIni amalga oshiring. Ta'siri ko'p omillarga bog'liq va ba'zi hollarda faqat bir necha oydan keyin ko'rinadi;
Uskunalar nafaqat hozirgi vaziyatga, balki yaqin kelajakka mo'ljallangan bo'lishi kerak;
BI tizimini joriy etish nima uchun boshlanganini tushuning va dasturiy ta'minotdan imkonsiz narsani talab qilmang. 

Yüklə 1,76 Mb.

Dostları ilə paylaş:
1   ...   19   20   21   22   23   24   25   26   ...   59




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©muhaz.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin