Bizness intellekt

9-Mavzu:Biznes jarayonlarini boshqarish uchun qarorlarni qo`llab quvvatlash tizimlari
Reja:
1.Biznes intellekt tizimlari
2.Biznes intellekt tizimlarining biznesni rivojlantirishdagi o`rni.
3. Biznes samaradorligini oshirish usullari va vositalarini birlashtirish
4.Dasturiyva texnik infra tuzilmalar


1.Biznes intellekt tizimlari
Biznes-tahlildan foydalanish boshqaruv qarorlarining sifati va samaradorligini oshiradi, shuningdek, biznes jarayonlarini boshqarishga yordam beradi, bu esa kompaniyaning raqobatdoshligini oshirishga olib keladi. Bu 2010 yildan beri Rossiyada IDC tomonidan nishonlanadigan BI echimlariga (ishbilarmonlik intellektiga) qiziqishning oshishining asosiy sabablaridan biri edi.
Mutaxassislar biznesni tahlil qilishga imkon beradigan axborot tizimlarining faoliyati haqida bahslashadi. Ammo analitik ma'lumotlar bilan ishlash jarayoni va ushbu maqsadlar uchun mo'ljallangan IT-echimlar bir xil emas. BI-tizimni amalga oshirishga kirishishdan oldin, kompaniya uni ishlatishga tayyorlanishi kerak: biznes jarayonlarini rasmiylashtirish, ma'lumot to'plash joylarini, to'plangan ma'lumotlarning turlarini va ushbu ma'lumotlardan maqsadni aniqlash. Shundan so'ng, biz biznes uchun zarur bo'lgan aniq BI vositalari haqida gapirishimiz mumkin.
Ishbilarmonlik ma'lumotlari elektron jadvallardagi ko'rsatkichlarni qo'lda tahlil qilishdan farq qiladi, xuddi samolyot kabi. Savol juda tez emas. Axir, BI bu ma'lumot to'plash va bino hisobotini yig'ish jarayonini avtomatlashtirishdir. Excel bilan ishlashda kimdir kompaniyaning barcha ma'lumot manbalaridan tahlil qilingan ma'lumotlarni to'plashi, bitta shablonga olib borishi va shundan keyingina hisobotlarni yaratishi kerakligini aytadi.
Ushbu ma'lumotlar bilan ishlash natijalaridagi farq ham katta. BI - ishlatilgan ma'lumotlarning ko'p qirrali ekanligi va kompaniyada mavjud bo'lgan har qanday ma'lumotdan foydalanib, har qanday bo'limda hisobotlarni tezkor ravishda tuzish qobiliyati. Boshqacha qilib aytganda, tizim bir kun ichida odamlar duch keladigan muammoni (masalan, kiyim-kechakning ayrim modellarini do'kon savdosining aholining demografik tarkibiga va tumanning transport infratuzilmasiga bog'liqligini hisoblash uchun) hal qiladi.
Uzoq vaqt davomida BI echimlari OLAP deb nomlangan kublarga asoslangan edi. Bunday tizimlardan foydalanish bugungi kungacha davom etmoqda. Ular omborda saqlanadigan ma'lumotni shunday ifoda etadiki, istalgan vaqtda siz «kub» o'qi kabi barcha mavjud ko'rsatkichlarni olib, tekis jadval yoki bitta indikatorning ikkinchisiga bog'liqlik grafigini tuzish orqali kerakli kesim bo'yicha tahlilni amalga oshirasiz. Muhimi, tahlil real vaqtda amalga oshiriladi, bu OLAP qisqartmasi - onlayn analitik ishlov berish.
Boshqa xususiyatlar qatorida biz metadata boshqarish funktsiyalari, ishlab chiqish vositalari, hamkorlik va jarayonlarni boshqarish vositalari, hisobot vositalari, ilg'or vizualizatsiya, bashoratli modellashtirish va ma'lumotlarni qidirish funktsiyalari va ko'rsatkichlar jadvallarining mavjudligini ta'kidlaymiz.
Hozirgi kunda bozorda xotira texnologiyalarini joriy qiladigan BI-tizimlarining savdosi o'sishda davom etmoqda. Xotiraning asosiy g'oyasi RAMda ma'lumotlarni doimiy saqlash printsipidir. Bu foydalanuvchilarga hatto katta hajmdagi ma'lumotlar bilan ishlayotgan taqdirda ham, bir soniya kasrlaridagi javoblarni olish imkoniyatini beradi. Biroq, bunday echimlar texnik nuqtai nazardan hamma uchun mos emas va ko'plab mijozlar OLAP texnologiyasidan foydalanishda davom etmoqdalar.
Onlayn tahliliy ishlov berishning mavjudligi analitik tizimning xususiyatlaridan biri bo'lib, uni Gartnerga ko'ra to'liq BI platformasi deb atashga imkon beradi.