Bizness intellekt

Har xil ta'riflar

Birinchi marta "ishbilarmonlik zakovati" atamasi 1980-yillarning oxirlarida Gartner tahlilchilari tomonidan "qarorlar qabul qilishning yaxshilangan va norasmiy bo'lishiga olib keladigan ma'lumotlarga kirish va tadqiq etish, uni tahlil qilish, sezgi va tushunishni rivojlantirishni o'z ichiga oladigan foydalanuvchi-markazli jarayon" deb nomlangan. Keyinchalik, 1996 yilda aniqlik paydo bo'ldi - "ma'lumotlarni tahlil qilish, hisobotlar va so'rovlarni yaratish vositalari biznes foydalanuvchisidan muhim ma'lumotlarni sintez qilish uchun ma'lumotlar dengizini engib o'tishga yordam beradi - bugungi kunda ushbu vositalar birgalikda" biznes razvedkasi ”toifasiga kiradi. Biznes intellekt) ".

BI metodlar, texnologiyalar, bilimlarni to'plash va taqdim etish vositasi sifatida

Dastlabki ta'riflarga ko'ra, BI - bu ma'lumotni tahlil qilish, biznes foydalanuvchilari tomonidan yaxshilangan va norasmiy qarorlarni qabul qilish uchun sezgi va tushunishni rivojlantirish, shuningdek biznesdan tegishli ma'lumotni ma'lumotlarni olish uchun vositalar. Ta'kidlash joizki, ko'pgina ta'riflar "biznes zakovati" bilimlarni olish va taqdim etish jarayoni, texnologiyasi, usullari va vositalari sifatida izohlaydi.

BI, EIS, DSS, elektron biznes va tijorat

So'nggi 10 yil ichida axborot va analitik tizimlarning nomlari va tarkibi ijro etuvchi axborot tizimlaridan (EIS) qarorlarni qo'llab-quvvatlash tizimlariga (DSS) va hozirda biznesni boshqarish tizimlariga o'zgargan.
Katta kompyuterlar va kichik kompyuterlar davrida, aksariyat foydalanuvchilar kompyuterlarga to'g'ridan-to'g'ri kirish imkoniga ega bo'lmaganda, tashkilotlar IT-bo'limlariga qaram bo'lib, ularga standart va parametrik hisobotlarni taqdim etishgan. Ammo standartdan tashqari hisobotlarni olish uchun foydalanuvchilar ularni ishlab chiqishga buyurtma berishlari va bir necha kun yoki hafta kutishlari kerak edi.
EIS dasturlari menejerlar va menejerlarning ehtiyojlariga moslashtirildi va jadvallar yoki diagrammalar ko'rinishida ularning biznes holati to'g'risida asosiy ma'lumotlarni yig'ib olish imkonini berdi. Odatda ular parametrlar to'plamiga ega bo'lgan muntazam so'rovlarni o'z ichiga oladi. Bunday paketlar odatda ularning IT bo'limlari tomonidan ishlab chiqilgan. Qo'shimcha ma'lumot va qo'shimcha tahlil qilish uchun boshqa dasturlardan foydalanildi yoki so'rov bo'yicha SQL so'rovlari yoki hisobotlar yaratildi.
Birinchi avlod DSS dasturlari foydalanuvchi tomonidan so'ralgan ma'lumot turiga ko'ra SQL skriptlarini dinamik generatsiyalash bilan ta'minlangan dasturlar to'plami edi. Ular SQL ma'lumotlarini talab qilmasdan, tahlilchilarga aloqador ma'lumotlar bazasidan ma'lumot olishlariga imkon berishdi. EISdan farqli o'laroq, DSS ilovalari keng doiradagi biznes savollariga javob berishlari mumkin, bir nechta xabar berish usullari va ba'zi formatlash imkoniyatlari mavjud. Biroq, bunday paketlarning moslashuvchanligi ma'lum vazifalar to'plamiga yo'naltirilganligi sababli hali ham cheklangan edi.
Kompyuterlar va mahalliy tarmoqlarning paydo bo'lishi bilan DSS-ning yangi avlodi allaqachon BI asosida qurilgan va dasturiy bo'lmagan foydalanuvchiga turli manbalardan ma'lumotlarni osongina va tezkor ravishda olish, shaxsiy hisobotlarni yoki grafik prezentatsiyalarni yaratish va ma'lumotlarning ko'p qirrali tahlilini o'tkazish imkonini beradi. Biznes-razvedka tizimlarining rivojlanishi semiz mijozlardan veb-ilovalarga o'tdi, bunda foydalanuvchi brauzer yordamida tadqiqot olib boradi va masofadan turib ishlashi mumkin. Bundan tashqari, siz nima bo'lishi mumkin bo'lsa, stsenariylarni yaratishingiz va birgalikda ma'lumotlarni ko'rishingiz va yangilashingiz mumkin.
Korporativ BI ma'lumotidan foydalanuvchilar an'anaviy ravishda korxona ichida joylashgan bo'lishiga qaramay, Internet, B2B, CRM va SCM uchun Internetning tarqalishi bilan, BI foydalanuvchilari korxona uchun tashqi bo'lishi mumkin va B2C, C2B va savdo maydonchalarida BI foydalanuvchilari Internet foydalanuvchilari hisoblanadi.