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Céline roudet
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tarix | 02.11.2017 | ölçüsü | 445 b. | | #28536 |
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Céline ROUDET croudet@liris.cnrs.fr
Le projet « CoSurf » Le projet « CoSurf » - Collaboration avec Orange Labs Rennes
- Favoriser l’échange de données 3D
- Compression multirésolution de maillages 3D
Points critiques - Adaptation du transfert des données aux ressources
- Transmission rapide, à la demande
- Consultation efficace et flexible
Modèles géométriques 3D Modèles géométriques 3D - Explosion de leur production / échange
- Grande diversité de modélisations
Maillages surfaciques - De plus en plus précis et détaillés
- Répartition irrégulière des échantillons
I – Cadre des travaux - Les maillages multirésolution
- Compression de maillages : l’existant
- Analyse multirésolution : l’existant
II – La transformée en ondelettes III – Approche proposée IV – Résultats et applications V – Conclusion et perspectives
Régularité du voisinage - liée à la valence (σ) des sommets
Directement sur un échantillonnage irrégulier Directement sur un échantillonnage irrégulier - [Taubin, 95], [Guskov et al., 99], [Valette et Prost, 02]
Après remaillage régulier - [Gu et al., 02], [Sander et al., 03], [Praun et Hoppe, 03]
Après remaillage semi-régulier - Prédiction par interpolation
- [Khodakovsky et al., 00], [Khodakovsky et Guskov, 03], [Lavu et al., 03], [Payan et Antonini, 05]
- Prédiction par approximation
- [Bertram, 04], [Li et al., 04], [Sauvage, 05]
+ codage des informations relatives au partitionnement : + codage des informations relatives au partitionnement : - nb régions, type de cluster, filtres utilisés, … : compressé sans perte
Transmission et reconstruction adaptative Transmission et reconstruction adaptative Visualisation sélective (ROI) Correction d'erreurs lors de la transmission canal
Remaillage semi-régulier Remaillage semi-régulier - Comparaison de plusieurs méthodes de l’état de l’art
Analyse en ondelettes - Comparaison de schémas de prédiction interpolants
- Calcul d’agrégation de l’amplitude et de l’angle polaire
- Nouveau schéma d’analyse indépendante sur des patchs
Segmentation de maillages triangulaires - Adaptation d’un algorithme existant sur des critères de rugosité
- Nouveau schéma de segmentation multirésolution
- Adaptation d’un codeur zerotree pour un ensemble de patchs
Compression de maillages - Méthode générique de compression adaptative
Remaillage semi-régulier Remaillage semi-régulier - Privilégiant les directions de courbure ou de texture
Analyse en ondelettes Segmentation de maillages triangulaires - Augmenter le nombre de clusters durant la classification
Codage de maillages - Eviter la redondance au niveau des frontières de patchs
- Optimiser la quantification et l’allocation binaire de chaque région
Applications - Transmission et décodage par région d’intérêt (ROI)
- Débruitage et tatouage adaptatifs
Merci de votre attention ! Merci de votre attention !
M. ANTONINI - Directeur de recherche CNRS (Sophia-Antipolis) - Rapporteur M. ANTONINI - Directeur de recherche CNRS (Sophia-Antipolis) - Rapporteur F. TRUCHETET - Professeur à l’Université de Bourgogne - Rapporteur M. DANIEL - Professeur à l’ESIL de Marseille - Examinateur P. GIOIA - Ingénieur de Recherche chez Orange Labs - Examinateur A. BASKURT - Professeur à l’INSA de Lyon - Directeur F. DUPONT - Maître de conférence à l’UCB Lyon 1 - Co-encadrant
Pot à 16h30 au coin café du bâtiment Nautibus
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