(2*2) cədvəlinin analizinin daha bir üsulu.
Statistik asılılıq haqqında 3.4.2 sxemində göstərilmiş və əmsallardan istifadə olunmamış cədvəllər üzrə fikir yürütmək olar. Axı paylarda olan nisbi sıxlıqlar (sıxlıqlar) bəzi hadisələrin ehtimalının qiymətləri hesab olunur. Məsələn, A(R, P) vasitəsilə “gələcəkdə politoloq olmaq və eyni zamanda təhsildən 4 ballıq razı qalmaq” hadisəsinin ehtimalını işarə edək, A(R) ilə “4 ballıq razılığı”, A(P) ilə isə “gələcəkdə politoloq olmaq” hadisəsinin ehtimalını işarə edək. Məlumdur ki, əgər iki son hadisə müstəqildirsə, onda A(R, P)=A(R)*A(P)-dir. Bizim misal üçün (bax: cədvəl 3.4.1) A(R)= =0.25; A(P)= =0.1; A(RP)= =0.3. Fərq o qədər də böyük deyil, buna görə də R və P hadisələri daha çox müstəqildirlər.
Lokal əlaqə üçün həm də istənilən ölçüdə olan (r*s) qoşulma cədvəlləri üçün (yəni, bu zaman cədvəllərdəki sətirlərin sayı r-ə, sütunların sayı isə s-ə bərabər olur) mövcud olan istənilən başqa ölçülər yararlıdır. Onlara keçməmişdən əvvəl əmsalın həqiqi – saxta qiyməti; vasitəli əlaqə - vasitəsiz əlaqə kimi dixotomik anlayış cütlərinin praktikada istifadəsinə misal gətirək.
Dostları ilə paylaş: |
