Descripteurs 1D, 2D et 3D: fragments moléculaires, fingerprints, indices topologiques, propriétés physico-chimiques, paramètres d’iso-surfaces moléculaires et énergétiques, pharmacophores et autres..
Méthodes structure-activité (QSAR/QSPR).
Approches de Hansch et de Free-Wilson. Normalisation de descripteurs. Sélection de descripteurs pertinents. Techniques mathématiques de développement de modèles : l les régressions multilinéaires, Machines à Vecteurs Supports, Arbres de classification et de Régression, les Réseaux de Neurones, méthodes probabilistes et autres.. Validation de modèles.
QSAR en 3D : analyse comparative de champs moléculaires ("CoMFA ").
Exemples d’application de méthodes QSAR pour le développement de nouveaux composés d’interet chimique ou pharmaceutique.
Criblage virtuel et design « in silico » de nouveaux composés.
Filtres (les règles de Liminski et autres).
Docking d’un ligand dans une protéine. Fonctions de score. Chimiothèques et cibliothèques.
Utilisation de modèles QSAR pour un criblage virtuel. Optimisation d’un « lead ».
