Destek Vektör Makinesi Yöntemi ile Bir Duygu Çözümlemesi Evrim Kasaba1, Engin Yıldıztepe1


A Şekil 1: Doğrusal Ayrılabilme Durumu



Yüklə 34,95 Kb.
səhifə6/7
tarix07.01.2022
ölçüsü34,95 Kb.
#81576
1   2   3   4   5   6   7
A


Şekil 1: Doğrusal Ayrılabilme Durumu




Şekil 2: Doğrusal Olarak Ayrılamama Durumu
4. Uygulama
Bu çalışmada, güncel iki Türkçe film (Delibal, Nadide Hayat) hakkındaki Twitter mesajları kullanılarak bir duygu analizi çalışması yapılmıştır. Çalışmada R istatistiksel programlama dili ve “RTextTools” paketi kullanılmıştır [4]. Her iki film için, Twitter API kullanılarak 1500 adet tweet elde edilmiştir. Temizlik aşamasında mesajlar duyguyu belirten kelimeler dışındaki kelimelerden temizlenmiştir. Anlamsız tweetler elenmiştir. Temizlik işlemlerinden sonra, Delibal filmi için 202, Nadide Hayat filmi için 229 yorum “Olumlu” (1), “Olumsuz” (2) olarak sınıflandırılmıştır. “Delibal” için 150, “Nadide Hayat” için 160 yorum eğitim veri kümelerini oluşturmak üzere rassal olarak belirlenmiştir. Sonraki adımda “RTextTools” paketindeki fonksiyonlar kullanılarak DVM yöntemi ile sınıflama modeli geliştirilmiştir.


Yüklə 34,95 Kb.

Dostları ilə paylaş:
1   2   3   4   5   6   7




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©muhaz.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin