Devamaliyot jamoasi. Matplotlib kutubxonasi devpractice ru. 2019. 100 b

Dars 1. Tez boshlash

1. 
   O'rnatish
   

2. 
   Matplotlib o'rnatish imkoniyatlari
   

Matplotlib- ni o'rnatish uchun ikkita asosiy variant mavjud kompyuter: birinchi holda siz Anaconda paketini o'rnatasiz, uning ichiga Bizni qiziqtirgan kutubxona kiradi, ikkinchisi - Matplotlib- ni paket menejeri yordamida mustaqil o’rnatiladi .
Anaconda-ni o'rnatish haqida "Python. 1-dars. O'rnatish " maqolasida o'qishingiz mumkin . (https:// devpractice.ru/python-lesson-1-install/).

2. 
   Matplotlibni pip menejeri orqali o'rnatish
   

Matplotlibni pip paket menejeri orqali o'rnatish uchun kiriting Operatsion tizimingizning buyruq qatori quyidagi buyruqlardan iborat:
python -m pip install -U pip python -m pip install -U matplotlib

Birinchisi sizning pipingizni yangilaydi, ikkinchisi Matplotlibni hamma bilan o'rnatadi

zarur bog'liqliklar.

2. 
   O'rnatishni tekshirish
   

Hamma narsa to'g'ri o'rnatilganligini tekshirish uchun ishga tushiring
Python tarjimoni va quyidagilarni kiriting:
>>> matplotlibni import qiling

Agar xato xabarlari bo'lmasa, Matplotlib kutubxonasi

o'rnatilgan va ishlatilishi mumkin. Shundan so'ng siz tekshirishingiz mumkin


6
kutubxona versiyasi (ko'rsatilganidan farq qilishi mumkin)
quyida):
>>> matplotlib. version
'3.0.3'

2. Tez boshlash

Matplotlib kutubxonasining tafsilotlariga sho'ng'ishdan oldin , keling, ko'rib chiqaylik
o'rganganingizdan keyin foydalanishingiz mumkin bo'lgan bir nechta misollar
muammolaringizni hal qilish va intuitiv tushunish uchun kutubxona ushbu vosita bilan ishlash tamoyillari.

Agar siz Jupyter Notebook-da ishlasangiz, u holda qabul qilish uchun kodli hujayralar yonidagi grafikalar, siz maxsus bajarishingiz kerak Matplotlib importidan keyin sehrli buyruq :

matplotlib.pyplotni plt sifatida import qiling
%matplotlib inline

Natija quyidagi rasmga o'xshaydi.

1.1-rasm - Anakonda Matplotlib bilan ishlash misoli

Agar siz .py fayliga kod yozsangiz va uni qo'ng'iroq orqali ishga tushirsangiz
Python tarjimoni bo'lsa, sizga %matplotlib inline qatori kerak emas, faqat kutubxona importidan foydalaning. Shunga o'xshash misol
yuqoridagi rasmda ko'rsatilgan, alohida Python fayli uchun shunday bo'ladi
shunday ko'ring:
matplotlib.pyplotni plt sifatida import qiling
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5]) plt.show()

Natijada siz alohida oynada diagramma olasiz.