Variabilele sunt ordinale. Nivelul solicitat de măsurare este intervale sau rapoarte. Pentru că scalele ordinale folosesc proprietatea ordinalităşii numerelor (nu şi cea a caridinalităţii) unii analişti le consideră numerice şi prin urmare se consideră că se satisface cerinţa acestei metode.
Variabilele sunt ordinale. Nivelul solicitat de măsurare este intervale sau rapoarte. Pentru că scalele ordinale folosesc proprietatea ordinalităşii numerelor (nu şi cea a caridinalităţii) unii analişti le consideră numerice şi prin urmare se consideră că se satisface cerinţa acestei metode.
Totuşi simulările au arătat că atunci când se foloseşte corelaţia Pearsons pentru variabile ordinale (şi cu dihotomice) analiza factorială NU poate extrage corect componentele principale sau factorii latenţi!
Metoda este însă suficeint de acurată dacă se folosesc corelaţii adecvate pentru aceste scale de măsură:
Dihotomice: r tetracorhic
Ordinale: τb
Cea mai eficentă formă de corelaţie pentru variabilele ordinale este corelaţia policorhică o generaliza a corelaţiei tetracorhice şi care porneşte de la asumpţia că variabila ordinală este o variabilă continuă şi îi adaugă cozi marginale. Această corelaţie nu este implementată încă în SPSS
O altă soluţie este să se realizeze o analiză de omogenitate care este o descompunere în componente principale nonliniară
