Dersin meslek eğitimini sağlamaya yönelik katkısı
|
B Üretim ve hizmet yönetimi
C Ürün, Süreç ve tesislerin tasarımı ve iyileştirilmesi
D İş etüdü analizleri
I Modelleme ve yöntem bilgisi
|
Tanımı hazırlayan
|
Dr. Öğr. Üyesi Pınar YILDIZ KUMRU
|
Bölüm, Kod ve Ders Adı
|
MEN 226 UYGULAMALI İSTATİSTİK
|
Zorunlu/seçmeli ders :Z
Dersin akts:5
Önşartlar:yok
|
İçeriği
|
İstatistiksel çıkarım (istatistiksel analiz) ve önemi, örnekleme kuramı ve uygulamaları, istatistiksel kestirim yöntemleri, varsayım testleri ve endüstriyel uygulamaları, regresyon-varyans-kovaryans analizleri, zaman serileri analizi, çok değişkenli istatistiğe giriş.
|
Ders kitabı
|
1- M.Spiegel, L.J. Stephens, (2002), İstatistiğe Giriş, Atatürk Üniversitesi Yayınları No:185
2- Douglas C. Montgomery, George C. Runger, Applied Statistics and Probability for Engineers, John Willey & Sons, 2011
3- Özer Serper, İstatistik-I-II, Ezgi Kitabevi, 2004 Meriç Öztürkcan, (2006), İstatistik, Maltepe Üniversitesi
4- Mustafa Aytaç, (2004). Matematiksel İstatistik, Ezgi Kitabevi, Bursa
5- Robert V. Hogg, Joseph W. McKean, and Allen T. Craig. Introduction to Mathematical Statistics. Pearson Prentice Hall, 2005
6- David Ray Anderson,Dennis J. Sweeney,Thomas Arthur Williams, Statistics for Business and Economics, 11.ed. 2012
|
Amaçları
|
Öğrencilere istatistiksel analizin önemi, uygulama alanları ve temel kavramları hakkında bilgi vermek, verilerden geçerli bir sonuç çıkarmak ve istatistiksel analiz için bilgisayar kullanımını öğreterek; araştırmalardan elde edilen yığınlarla verinin bilgisayar yazılımı aracılığı ile kolayca analiz edilmesini hedefler.
|
|
Dostları ilə paylaş: |
