F style ra 2005 pdétaillé

Participants : B. Delezoide (thèse).

Collaborations extérieures : C.Flhur (CEA), P.Hede (CEA).

9. Projet MusicDiscover

Ce projet, qui a débuté à la fin de 2004, est une collaboration avec le LTCI/ENST (Paris) et le LIRIS (INSA de Lyon) (http://recherche.ircam.fr/equipes/analyse-synthese/musicdiscover/). Il fait l’objet d’un financement ACI « Masse de Données ». L'accroissement des capacités de stockage et des débits de transmission sur les réseaux ont favorisé la mise à disposition et la circulation d'un nombre considérable d'enregistrements musicaux. Cette masse de données pose des problèmes nouveaux d'accessibilité pratique, de traitement et de protection des droits de propriété. Il devient ainsi indispensable d'avoir accès au contenu (comme c'est le cas par exemple pour le texte), c’est-à-dire à une description sémantique structurée et aussi complète que possible des enregistrements: mélodie, genre/style, rythme, instrumentation, structure musicale, harmonie, etc. L'enjeu principal de ce projet est ainsi de développer et d'évaluer des moyens réellement orientés vers le contenu et adaptés à l'utilisateur. Ces moyens incluent les techniques et outils d'analyse, d'indexation, de représentation et de recherche d'informations qui permettront de construire et d'utiliser cette description sémantique structurée. La constitution de bases de données audio, en particulier pour l’apprentissage et la référence, est essentielle, non seulement pour l’équipe Analyse et Synthèse mais aussi pour de nombreuses autres équipes de l’Ircam. Cette constitution est effectuée en partie dans le cadre du projet Music Discover de l’ACI « Masse de Données ». Le travaux en 2005 ont porté essentiellement sur l’estimation de F0s uniques et multiples et sur la reconnaissance des instruments.