Fənn: İntellektual sistemlər Tərtib edən: dos. N. K.İsmayılov



Yüklə 0,83 Mb.
səhifə6/9
tarix25.05.2018
ölçüsü0,83 Mb.
#51538
1   2   3   4   5   6   7   8   9

e) heç biri


  1. Millin sxemi nə vaxt doğrudur? (2)

a) vəziyyəti təsvir edərkən müşahidə edilən faktorlar və hadisələrin tam çoxluğunun mövcudluğu şəraitində

b) hərəkəti təsvir edərkən müşahidə edilən faktorlar və hadisələrin tam çoxluğunun mövcudluğu şəraitində

c) hadisəni təsvir edərkən müşahidə edilən faktorlar və hadisələrin tam çoxluğunun mövcudluğu şəraitində

d) eksperimenti təsvir edərkən müşahidə edilən faktorlar və hadisələrin tam çoxluğunun mövcudluğu şəraitində

e) sistemi təsvir edərkən müşahidə edilən faktorlar və hadisələrin tam çoxluğunun mövcudluğu şəraitində


  1. İnduktiv nəticə prosesində yaranan təsvir etmə diapozonu ilkin diapozona nisbətən ... (1)

a) genişdir

b) kiçikdir

c) sadədir

d) mürəkkəbdir

e) aktivdir


  1. DM&KDD: (3)

a) Data Mining and Knowledge Discovery in Databases

b) Date Mining or Knowledge Discovery and bases

c) Deyta Mining or Knowleded Discover in Datebasis

d) Data Mining and Knovledge Discovery or basis

e) Deyta Mining and Knowldge Discovery or Databases


  1. DM&KDD texnologiyasının meydana gəlməsi kompüterin ... böyük həcmdə informasiyanın yığılması ilə şərtlənir. (1)

a) verilənlər bazasında

b) sərt diskində

c) əməli yaddaşında

d) daimi yaddaşında

e) xarici yaddaşında


  1. ... - bütöv DM&KDD prosesinin aparılması üçün lazımi şərtdir. (1)

a) Verilənlərin saxlancının mövcudluğu

b) Verilənlərin aktuallığının mövcudluğu

c) Verilənlərin düzgünlüyünün mövcudluğu

d) Verilənlərin emalının mövcudluğu

e) Verilənlərin istifadəsinin mövcudluğu


  1. Predmetyönümlü o deməkdir ki, ... (3)

a) verilənlər kateqoriyalarda birləşmişlər və onların təsvir etdikləri oblasta uyğun olaraq saxlanılırlar

b) verilənlər bazada birləşmişlər və onların təsvir etdikləri oblasta uyğun olaraq saxlanılırlar

c) verilənlər sistemdə birləşmişlər və onların təsvir etdikləri oblasta uyğun olmayaraq saxlanılırlar

d) verilənlər kompüterdə birləşmişlər və onların təsvir etdikləri oblasta uyğun olaraq saxlanılırlar

e) verilənlər şəbəkədə birləşmişlər və onların təsvir etdikləri oblasta uyğun olaraq saxlanılırlar


  1. Vaxta bağlılıq o deməkdir ki, ... (3)

a) saxlanca verilənlərin tarixi yığımı kimi baxmaq olar, yəni verilənlərin konkret qiymətləri birmənalı olaraq müəyyən vaxt momenti ilə bağlıdır

b) verilənlər kateqoriyalarda birləşmişlər və onların təsvir etdikləri oblasta uyğun olaraq saxlanılırlar

c) DM&KDD proqram alətləri ilə qarşılıqlı əlaqəsini təmin edir

d) saxlanca verilənlərin tarixi yığımı kimi baxmaq olar, yəni verilənlərin konkret qiymətləri birmənalı olaraq müəyyən vaxt momenti ilə bağlı deyil

e) sistemə verilənlərin tarixi yığımı kimi baxmaq olar, yəni verilənlərin konkret qiymətləri birmənalı olaraq müəyyən vaxt momenti ilə bağlıdır


  1. SAS İnstitute şirkətinin məhsulları: (3)

a) SAS Warehouse Administrator və SAS Enterprise Miner

b) CAS Warehouse Administrator və SAS Enterprise Miner

c) CASE Warehouse Administrator və SAS Enterprise Miner

d) SAS Warehouse Administrator və CASE Enterprise Miner

e) SAS Warehouse Administrator və ya CASE Enterprise Miner


  1. Verilənlər bazasından biliklərin çıxarılması ... öyrədilməsinin bir növüdür. (1)

a) maşın

b) sistem

c) insan

d) mühəndis

e) ekspert


  1. DM&KDD texnologiyasında istifadə olunan riyazi metodlar və alqoritmlər: (3)

a) təsnifat, klasterizasiya, reqressiya, zaman sıralarının proqnozlaşdırılması, assosasiya, ardıcıllıq

b) təsnifat, klasterizasiya, dispersiya, zaman sıralarının proqnozlaşdırılması, assosasiya, ardıcıllıq

c) təqdimat, klasterizasiya, reqressiya, zaman sıralarının proqnozlaşdırılması, assosasiya, ardıcıllıq

d) təsnifat, klasterizasiya, reqressiya, zaman sıralarının proqnozlaşdırılması, assosasiya, asılılıq

e) təsnifat, klasterizasiya, reqressiya, zaman sıralarının planlaşdırılması, assosasiya, ardıcıllıq


  1. Təsnifat... (2)

a) ümumiləşdirmə alətidir

b) bu qrupların müəyyən olunması ilə eyni zamanda verilənlər bazasından informasiyanın qruplar və ya seqmentlər üzrə paylanmasıdır

c) verilənlər bazasında obyektlərin atributları arasında münasibətlər miqdar qiyməti ilə verildikdə istifadə olunur

d) baxılan obyektlərin atributlarının vaxta görə dəyişməsi ənənəlrini müəyyən edən alətdir

e) qeyri aşkar əlaqələrə malik olan dayanıqlı obyektlər qrupunu seçməyə imkan verir.


  1. Klasterizasiya... (2)

a) qrupların müəyyən olunması ilə eyni zamanda verilənlər bazasından informasiyanın qruplar və ya seqmentlər üzrə paylanmasıdır

b) baxılan obyektlərin atributlarının vaxta görə dəyişməsi ənənəlrini müəyyən edən alətdir

c) verilənlər bazasında obyektlərin atributları arasında münasibətlər miqdar qiyməti ilə verildikdə istifadə olunur

d) ümumiləşdirmə alətidir

e) qeyri aşkar əlaqələrə malik olan dayanıqlı obyektlər qrupunu seçməyə imkan verir


  1. Reqressiya analizi... (2)

a) verilənlər bazasında obyektlərin atributları arasında münasibətlər miqdar qiyməti ilə verildikdə istifadə olunur

b) qeyri aşkar əlaqələrə malik olan dayanıqlı obyektlər qrupunu seçməyə imkan verir

c) baxılan obyektlərin atributlarının vaxta görə dəyişməsi ənənəlrini müəyyən edən alətdir

d) bu metod assosiasiyanın vaxta görə aşkar edilməsidir

e) ümumiləşdirmə alətidir


  1. Zaman sıralarının proqnozlaşdırılması... (3)

a) baxılan obyektlərin atributlarının vaxta görə dəyişməsi ənənələrini müəyyən edən alətdir

b) bu qrupların müəyyən olunması ilə eyni zamanda verilənlər bazasından informasiyanın qruplar və ya seqmentlər üzrə paylanmasıdır

c) verilənlər bazasında obyektlərin atributları arasında münasibətlər miqdar qiyməti ilə verildikdə istifadə olunur

d) bu metod assosiasiyanın vaxta görə aşkar edilməsidir

e) qeyri aşkar əlaqələrə malik olan dayanıqlı obyektlər qrupunu seçməyə imkan verir.


  1. Assosasiya: (3)

a) qeyri aşkar əlaqələrə malik olan dayanıqlı obyektlər qrupunu seçməyə imkan verir

b) baxılan obyektlərin atributlarının vaxta görə dəyişməsi ənənəlrini müəyyən edən alətdir

c) bu qrupların müəyyən olunması ilə eyni zamanda verilənlər bazasından informasiyanın qruplar və ya seqmentlər üzrə paylanmasıdır

d) verilənlər bazasında obyektlərin atributları arasında münasibətlər miqdar qiyməti ilə verildikdə istifadə olunur

e) bu metod assosiasiyanın vaxta görə aşkar edilməsidir


  1. Ardıcıllıq... (3)

a) bu metod assosiasiyanın vaxta görə aşkar edilməsidir

b) verilənlər bazasında obyektlərin atributları arasında münasibətlər miqdar qiyməti ilə verildikdə istifadə olunur

c) bu qrupların müəyyən olunması ilə eyni zamanda verilənlər bazasından informasiyanın qruplar və ya seqmentlər üzrə paylanmasıdır

d) baxılan obyektlərin atributlarının vaxta görə dəyişməsi ənənəlrini müəyyən edən alətdir

e) qeyri aşkar əlaqələrə malik olan dayanıqlı obyektlər qrupunu seçməyə imkan verir


  1. Thinking Machines şirkətinin məhsulu olan Darwin proqram sistemini yalnız neyron şəbəkələri əsasında modellərin qurulması üçün deyil, həmçinin ... (3)

a) anologiyalar üzrə mühakimələr sistemində və vizuallaşdırmada istifadə etmək olar

b) anologiyalar üzrə münasibətlər sistemində və vizuallaşdırmada istifadə etmək olar

c) anologiyalar üzrə informasiya sistemində və vizuallaşdırmada istifadə etmək olar

d) anologiyalar üzrə şəbəkələr sistemində və vizuallaşdırmada istifadə etmək olar

e) anologiyalar üzrə çoxluqlar sistemində və vizuallaşdırmada istifadə etmək olar


  1. SAS Enterprise Miner 3.0 şirkətinin məhsulu müəyyən modellər çoxluğunda avtomatik hibrid ... qurulması moduluna malikdir. (2)

a) modelin

b) sistemin

c) şəbəkənin

d) strukturun

e) funksiyanın


  1. Verilənlərin intellektual analizi sahəsində ... şirkəti aktiv işləyir. (1)

a) İBM

b) HP


c) Apple

d) Microsoft

e) Acer


  1. İmpromptu sistemi: (2)

a) verilənlər bazasına müraciəti təmin edir, eyni zamanda qeyri peşəkar istifadəçiyə müxtəlif sorğular və hesabatlar yaratmağa imkan verir

b) verilənlər bazasından neyron şəbəkələrinin tətbiqi ilə biliklərin çıxarılmasını yerinə yetirir

c) statistik metodlarla verilənlərin qarşılıqlı əlaqələrini aşkara çıxarmaq üçün nəzərdə tutulmuşdur

d) OLAP analizin aparılması üçün vasitədir

e) heç biri


  1. PowerPlay sistemi: (2)

a) OLAP analizin aparılması üçün vasitədir

b) verilənlər bazasına müraciəti təmin edir, eyni zamanda qeyri peşəkar istifadəçiyə müxtəlif sorğular və hesabatlar yaratmağa imkan verir

c) statistik metodlarla verilənlərin qarşılıqlı əlaqələrini aşkara çıxarmaq üçün nəzərdə tutulmuşdur

d) verilənlər bazasından neyron şəbəkələrinin tətbiqi ilə biliklərin çıxarılmasını yerinə yetirir

e) hamısı


  1. Scenario sistemi: (2)

a) statistik metodlarla verilənlərin qarşılıqlı əlaqələrini aşkara çıxarmaq üçün nəzərdə tutulmuşdur

b) verilənlər bazasından neyron şəbəkələrinin tətbiqi ilə biliklərin çıxarılmasını yerinə yetirir

c) OLAP analizin aparılması üçün vasitədir

d) verilənlər bazasına müraciəti təmin edir, eyni zamanda qeyri peşəkar istifadəçiyə müxtəlif sorğular və hesabatlar yaratmağa imkan verir

e) heç biri


  1. 4Thought sistemi: (2)

a) verilənlər bazasından neyron şəbəkələrinin tətbiqi ilə biliklərin çıxarılmasını yerinə yetirir

b) statistik metodlarla verilənlərin qarşılıqlı əlaqələrini aşkara çıxarmaq üçün nəzərdə tutulmuşdur

c) OLAP analizin aparılması üçün vasitədir

d) verilənlər bazasına müraciəti təmin edir, eyni zamanda qeyri peşəkar istifadəçiyə müxtəlif sorğular və hesabatlar yaratmağa imkan verir

e) b, c bəndləri


  1. Scenario sistemində analizin ... strategiyası reallaşdırılmışdır. (1)

a) 3

b) 5


c) 6

d) 2


e) 8

  1. Scenario sistemində analizin ikinci strategiyası... (2)

a) nəticələrin dəqiqliyinə və yüksək etibarlılığına yönəlmiş testləşdirmə rejimi

b) nəticələrin aktuallığına və yüksək etibarlılığına yönəlmiş testləşdirmə rejimi

c) nəticələrin dəqiqliyinə və yüksək etibarlılığına yönəlmiş emal rejimi

d) nəticələrin dəqiqliyinə və yüksək etibarlılığına yönəlmiş paylanma rejimi

e) nəticələrin yeniliyinə və yüksək etibarlılığına yönəlmiş saxlama rejimi


  1. 4Thought sistemi aşağıdakı imkanlara malik olur(I): (2)

a) məqsəd parametri və faktorlar arasında mürəkkəb qeyri xətti asılılığın modelləşdirilməsi

b) məhdudiyyət parametri və faktorlar arasında mürəkkəb qeyri xətti asılılığın modelləşdirilməsi

c) məqsəd parametri və faktorlar arasında mürəkkəb xətti asılılığın modelləşdirilməsi

d) məhdudiyyət parametri və faktorlar arasında mürəkkəb xətti asılılığın modelləşdirilməsi

e) məqsəd parametri və faktorlar arasında sadə xətti asılılığın modelləşdirilməsi


  1. 4Thought sistemi aşağıdakı imkanlara malik olur(II): (2)

a) verilənlərdə ənənələrin aşkar edilməsi (zaman sıraları mövcud olduqda)

b) verilənlərdə ənənələrin aşkar edilməsi (zaman sıraları mövcud olmadıqda)

c) verilənlərdə ənənələrin aşkar edilməsi (qiymət sıraları mövcud olduqda)

d) verilənlərdə ənənələrin aşkar edilməsi (qiymət sıraları mövcud olmadıqda)

e) verilənlərdə ənənələrin aşkar edilməməsi (zaman sıraları mövcud olduqda)


  1. 4Thought sistemi aşağıdakı imkanlara malik olur(III): (3)

a) ilkin informasiyanın həcminin nisbətən kiçik olduğu halda qeyri tam verilənlərlə işləmək

b) ilkin informasiyanın həcminin nisbətən kiçik olduğu halda qeyri tam verilənlərlə işləməmək

c) son informasiyanın həcminin nisbətən böyük olduğu halda qeyri tam verilənlərlə işləmək

d) aralıq informasiyanın həcminin nisbətən kiçik olduğu halda qeyri tam verilənlərlə işləmək

e) ilkin informasiyanın həcminin nisbətən böyük olduğu halda qeyri tam verilənlərlə işləmək


  1. Süni neyron- İntellektual sistemlərin xüsusiyyəti ondan ibarətdir ki, ... (3)

a) zəif strukturlaşmış və pis formalaşdırılmış məsələləri həll etmək qabiliyyətinə malikdir

b) yaxşı strukturlaşmış və yaxşı formalaşdırılmış məsələləri həll etmək qabiliyyətinə malikdir

c) zəif strukturlaşmış və yaxşı formalaşdırılmış məsələləri həll etmək qabiliyyətinə malikdir

d) güclü strukturlaşmış və pis formalaşdırılmış məsələləri həll etmək qabiliyyətinə malikdir

e) güclü strukturlaşmış və yaxşı formalaşdırılmış məsələləri həll etmək qabiliyyətinə malikdir


  1. Mühakimələrin mexanizmlərinin qurulmasının ənənəvi üsulları ... tipli ekspert sistemlərində tətbiq olunan deduktiv məntiqi nəticələrin istifadəsidir. (2)

a) produksion və məntiqi

b) produksion və riyazi

c) məntiqi və riyazi

d) konseptiv və məntiqi

e) konseptiv və riyazi


  1. ... yanaşma misallar üzrə öyrətmə konsepsiyasına əsaslanır. (1)

a) Alternativ

b) Konseptiv

c) Məntiqi

d) Produksion

e) heç biri


  1. Süni neyron şəbəkəsi (SNŞ)... (2)

a) bu bioloji beyinin, daha dəqiq desək əsəb toxumalarının sadələşdirilmiş modelidir

b) bu texniki beyinin, daha dəqiq desək əsəb toxumalarının sadələşdirilmiş modelidir

c) bu bioloji beyinin, daha dəqiq desək əsəb toxumalarının modelidir

d) bu süni beyinin, daha dəqiq desək əsəb toxumalarının mürəkkəbləşdirilmiş modelidir

e) bu bioloji beyinin, daha dəqiq desək əzələ toxumalarının sadələşdirilmiş modelidir


  1. Süni neyron şəbəkələri sadə hesablama elementlərini... (2)

a) süni neyronlar yığımını təsvir edir

b) təbii neyronlar yığımını təsvir edir

c) süni atomlar yığımını təsvir edir

d) təbii atomlar yığımını təsvir edir

e) süni hüceyrələr yığımını təsvir edir


  1. Siqnalların daxil olmasının prioritetləri bioloji neyronların sinaptik qüvvəsini modelləşdirən çəki əmsalları ... köməyi ilə verilir. (1)

a) vektorunun

b) massivinin

c) matrisinin

d) çoxluğunun

e) hamısı birlikdə


  1. Süni neyron modeli ... informasiya çeviricisini təsvir edir. (1)

a) diskret-kəsilməz

b) diskret-kəsilən

c) kəsilməz-permanent

d) ardıcıl-kəsilməz

e) deduktiv- kəsilməz


  1. Neyronun potensialı aşağıdakı düsturla müəyyən olunur: (3)

a)

b)

c)

d)

e)


  1. Daxil olan siqnalların cəmi ötürmə funksiyasının f(P) vasitəsi ilə Y neyronunun ... siqnalına çevrilir ki, bu da şəbəkənin başqa neyronlarına ötürülür, yəni Y=f(P) (2)

a) çıxış

b) giriş


c) səs

d) işıq


e) hamısı

  1. Ötürmə funksiyasının hansı növləri var? (1)

a) pilləvari, xətti və ya qeyri-xətti

b) kəsilməz, xətti və ya qeyri-xətti

c) pilləvari, diskret və ya qeyri-xətti

d) produksion, xətti və ya qeyri-xətti

e) pilləvari, xətti və ya kəsilməz


  1. Pilləvari funksiya informasiyanı nə vaxt buraxır? (3)

a) giriş siqnallarının cəbri cəmi müəyyən P* sabit kəmiyyətini aşmasın

b) giriş siqnallarının cəbri cəmi müəyyən P* sabit kəmiyyətini aşsın

c) giriş siqnallarının cəbri cəmi müəyyən P* dəyişən kəmiyyətini aşmasın

d) giriş siqnallarının hesabi cəmi müəyyən P* sabit kəmiyyətini aşmasın

e) giriş siqnallarının hesabi cəmi müəyyən P* sabit kəmiyyətini aşsın


  1. ... süni neyron şəbəkələrinin öyrədilməsində kifayət qədər çevikliyi təmin etmir. (1)

a) Pilləvari funksiyalar

b) Kompüter

c) Pilləvari modellər

d) Kəsilməz funksiyalar

e) Diskret funksiyalar


  1. Əgər ... verilmiş sərhədə çatmırsa, onda çıxış siqnalı formalaşmır və neyron işləmir. (1)

a) hesablama potensialı

b) hesablama prosesi

c) yaddaş potensialı

d) hesablama sistemi

e) hesablama üsulu


  1. Xətti və pilləvari funksiyaların arasında müəyyən kompromiss ötürmənin siqmoidal funksiyası vardır. (3)

a)

b)

c) Y=f(P)

d) Y=kP

e) heç biri


  1. Siqmoidal funksiyada k əmsalı qeyri-xətti funksiyanın ... müəyyən edir. (1)

a) təpələrini

b) tərəflərini

c) xətlərini

d) qiymətlərini

e) hamısı


  1. Neyroriyaziyyatın nəzəri əsasları ...-cı illərdə qoyulmuşdur. (1)

a) 1940

b) 1950


c) 1960

d) 1936


e) 1946

  1. Özünü ağıllı aparmaq qabiliyyətinə malik olan maşınların yaradılması ideyası «Kibernetikanın atası» adlanan ... əsərlərində öz əksini tapmışdır. (2)

a) Norbert Vinerin

b) Con fon Neymanın

c) Çarlz Bebbicin

d) A. Kolmoqorovun

e) S. Lebedevin


  1. ... ideyasından C.Makkaloxom və U.Pitts tərəfindən istifadə edilərək özlərinin xüsusi nəzəriyyələrini yaratdılar. (1)

a) Vinerin

b) Neymanın

c) Bebbicin

d) Lebedevin

e) Kolmoqorovun


  1. C.Makkaloxom və U.Pittsin əsas nəticələrinə aşağıdakılar aiddirlər (I): (3)

a) sadə prosessor elementi şəklində olan neyron modelidir ki, bu da giriş vektorları və çəki əmsalları vektorlarının skalyar hasilinin keçid funksiyasının qiymətini hesablayır

b) mürəkkəb prosessor elementi şəklində olan neyron modelidir ki, bu da giriş vektorları və çəki əmsalları vektorlarının skalyar hasilinin keçid funksiyasının qiymətini hesablayır

c) sadə prosessor elementi şəklində olan çip modelidir ki, bu da giriş vektorları və çəki əmsalları vektorlarının skalyar hasilinin keçid funksiyasının qiymətini hesablayır

d) mürəkkəb prosessor elementi şəklində olan neyron modelidir ki, bu da çıxış vektorları və çəki əmsalları vektorlarının skalyar hasilinin keçid funksiyasının qiymətini hesablayır

e) sadə prosessor elementi şəklində olan neyron modelidir ki, bu da giriş vektorları və çəki əmsalları vektorlarının vektorial hasilinin keçid funksiyasının qiymətini hesablayır


  1. C.Makkaloxom və U.Pittsin əsas nəticələrinə aşağıdakılar aiddirlər (II): (3)

a) hesabi və məntiqi əməliyyatların yerinə yetirilməsi üçün neyron şəbəkələrinin konstruksiyası

b) cəbri və məntiqi əməliyyatların yerinə yetirilməsi üçün neyron şəbəkələrinin konstruksiyası

c) hesabi və məntiqi əməliyyatların yerinə yetirilməsi üçün internet şəbəkələrinin konstruksiyası

d) hesabi və məntiqi əməliyyatların yerinə yetirilməsi üçün ekspert şəbəkələrinin konstruksiyası

e) hesabi və məntiqi əməliyyatların yerinə yetirilməsi üçün neyron şəbəkələrinin funksiyası


  1. C.Makkaloxom və U.Pittsin əsas nəticələrinə aşağıdakılar aiddirlər (III): (3)

a) neyron şəbəkələrinin öyrədilməsinin, obrazları tanımasının, alınmış informasiyanı ümumiləşdirməsinin fərz edilməsi

b) internet şəbəkələrinin öyrədilməsinin, obrazları tanımasının, alınmış informasiyanı ümumiləşdirməsinin fərz edilməsi

c) ekspert şəbəkələrinin öyrədilməsinin, obrazları tanımasının, alınmış informasiyanı ümumiləşdirməsinin fərz edilməsi

d) qraf şəbəkələrinin öyrədilməsinin, obrazları tanımasının, alınmış informasiyanı ümumiləşdirməsinin fərz edilməsi

e) kompüter şəbəkələrinin öyrədilməsinin, obrazları tanımasının, alınmış informasiyanı ümumiləşdirməsinin fərz edilməsi


  1. Çoxqatlı şəbəkələrdə ... (3)

a) hər bir element qonşu qatların ixtiyari neyronları ilə modifikasiyalı əlaqə ilə birləşə bilərlər, lakin bir qatın elementləri arasında əlaqə olmur

b) bir-neçə element qonşu qatların ixtiyari neyronları ilə modifikasiyalı əlaqə ilə birləşə bilərlər, lakin bir qatın elementləri arasında əlaqə olmur

c) hər bir element qonşu qatların ixtiyari neyronları ilə modifikasiyalı əlaqə ilə birləşə bilməzlər, lakin bir qatın elementləri arasında əlaqə olur

d) hər bir element qonşu qatların ixtiyari sistemləri ilə modifikasiyalı əlaqə ilə birləşə bilərlər, lakin bir qatın elementləri arasında əlaqə olmur

e) hər bir element qonşu qatların ixtiyari kompüterləri ilə modifikasiyalı əlaqə ilə birləşə bilərlər, lakin bir qatın elementləri arasında əlaqə olmur


  1. Çoxqatlı şəbəkələrdə hər bir neyron ... (3)

a) yalnız yuxarıda duran qata çıxış siqnalı göndərə bilər və giriş siqnallarını aşağıda duran qatdan ala bilər

b) yalnız yuxarıda duran qata giriş siqnalı göndərə bilər və çıxış siqnallarını aşağıda duran qatdan ala bilər

c) yalnız aşağıda duran qata çıxış siqnalı göndərə bilər və giriş siqnallarını aşağıda duran qatdan ala bilər

d) yalnız aşağıda duran qata çıxış siqnalı göndərə bilər və giriş siqnallarını yuxarıda duran qatdan ala bilər

e) yalnız aşağıda duran qata çıxış siqnalı göndərə bilər və giriş siqnallarını aşağıda duran qatdan ala bilər


  1. Çoxqatlı şəbəkələrdə obrazlarin tanınması zamanı: (3)

a) giriş vektoru əlamətlər yığımına uyğun gəlir, çıxış vektoru isə tanınan obraza uyğun gəlir

b) giriş vektoru tanınan obraza uyğun gəlir, çıxış vektoru isə əlamətlər yığımına uyğun gəlir

c) giriş siqnalı əlamətlər yığımına uyğun gəlir, çıxış vektoru isə tanınan obraza uyğun gəlir

d) giriş vektoru əlamətlər massivinə uyğun gəlir, çıxış siqnalı isə tanınan obraza uyğun gəlir

e) çıxış vektoru əlamətlər siqnalına və tanınan obraza uyğun gəlir


  1. Çoxqatlı şəbəkələrdə gizli qat isə (bir və ya bir neçə) ... (2)


    Yüklə 0,83 Mb.

    Dostları ilə paylaş:
1   2   3   4   5   6   7   8   9




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©muhaz.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin