Handbuch zur Durchführung von Absolventenstudien Harald Schomburg

Wann sollten Werte als MISSING VALUES definiert werden?

1. 
   Es wird häufig vorkommen, daß einzelne Fragen von den Befragten nicht beantwortet werden, ohne daß es dafür einen erkennbaren Grund gibt ("missing at random"). Man kann bei der Datenerfassung in einem solchen Fall entweder explizit einen Code für "Keine Antwort" vergeben, z.B. den Code 0 (oder 9), oder aber die Spalte frei lassen (BLANK).
   
2. 
   Es wird bei manchen Fragen vorkommen, daß bestimmte Gruppen der Befragten von der Beantwortung ausgeschlossen sind (Die Frage "trifft nicht zu"). Es liegt demnach ein systematischer Grund vor, daß Fragen nicht beantwortet werden. So können Fragen zu den Motiven eines Arbeitgeberwechsels nur von Absolventen beantwortet werden, die den Arbeitgeber tatsächlich gewechselt haben. Man kann bei der Datenerfassung wieder entweder explizit einen Code für "Keine Antwort, trifft nicht zu" vergeben, z.B. den Code 0 (oder 9), oder aber die Spalte frei lassen (BLANK).
   

Wenn bei der Datenerfassung (tatsächlich) fehlende Antworten explizit vercodet wurden, ist es erforderlich, mit der MISSING VALUES-Anweisung dem Auswertungsprogramm mitzuteilen, daß z.B. der Wert "0" als fehlender Wert zu betrachten ist (MISSING = benutzerdefinierte fehlende Werte).

Wenn bei der Datenerfassung (tatsächlich) fehlende Antworten nicht explizit vercodet wurden (BLANKS im Datensatz), ist es sinnvoll, zunächst die vom SPSS-Programm standardmäßig vorgenommene Vercodung der fehlenden Werte (SYSMIS = systemdefinierte fehlende Werte; Darstellung in Druckausgaben als Punkt) zu verändern (mit RECODE varname (SYSMIS=0) ) und anschließend mit der MISSING VALUES-Anweisung dem Auswertungsprogramm mitzuteilen, daß z.B. der Wert "0" als fehlender Wert zu betrachten ist.

Eine korrekte Behandlung der MISSING VALUES ist von sehr großer Bedeutung für die Auswertung der Daten, und es ist erforderlich, bei jeder einzelnen Frage zu entscheiden, in welcher Weise die fehlenden Antworten zu interpretieren sind.

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  Definieren Sie für jede Variable einen Missing Wert und vermeiden sie SYSMIS