| örnek ve bağımsız iki örnek testleri bulunmaktadır. Bunlar için birer örnek vermek
gerekirse;Tek örnek testi:sigara içen yaşlıların cilt kanseri insidansı 0.20 den fazladır
iddasını,sadece sigara içen yaşlıların insidansının 0.20 ile karşılaştırılmasıdır.Eşleştirilmiş
örnek t testi:Aynı bireyler üzerinde İlaç verilmeden önceki kalp ritmi değeri ile verildikten
sonraki değerin karşılaştırılması isteniyor ise (Paired t Test) kullanılabilir.Bağımsız örnek t
testi:Sigara içen ileri yaştaki hastalar ile içmeyen ileri yaştaki hastalarda cilt kanseri
insidanslarının karşılaştırılmasında (Independent Samples t Test) kullanılabilir.
Z Testi; T Testinden tek farkı örnek sayısının 30’un üzerinde olmasıdır. Eğer veri seti iki veya
ikiden az kategorili ve alınmış olan örnek büyüklükleri 30’un üzerinde ise t testi yerine bu test
kullanılır.Hipotezleri t testinde verilen örnekler için aynı şekilde kurulur.
F Testi; Kategori sayısının ikiden fazla olduğu durumlarda ortalamaların karşılaştırılmasında
kullanılır. Örneğin, hastaların yaşadıkları bölgelere göre vücutlarındaki kan basınçlarının
karşılaştırmasının yapılması istenildiğinde bölge değişkeni için kategori sayısı ikiden fazla
olduğundan F testi ile karşılaştırma yapılabilir.
Farklı bölümlerde okuyan sağlık bölümü mezunu öğrenciler için yapılan ortak bir sınavda
aldıkları notların karşılaştırılıp aralarındaki farkın test edileceğini varsaydığımızda;bu farklı
bölümlerin sayısı 3 veya daha fazla olması durumunda Tek yönlü varyans analizi (One Way
ANOVA) yapılabilir.
Parametrik Olmayan Hipotez Testleri(Nonparametrik Testler) Bu testler Parametrik
Testlerin(t, z, F gibi) karşılığı olan testlerdir. Parametrik bir testin yapılması için gerekli
varsayımların sağlanmaması ya da verilerin dağılımı normal dağılıma uygun değilse bu testler
kullanılır.
İşaret Testi; nonparametrik testler içerisindeki en kolay testtir. Analiz sırasında veriler belli
bir değer ile karşılaştırılır ve o değerden büyük olanlara +, küçük olanlara – işaret verilir. Ve
bu artı-eksi işaretlerin sayısı ile işlemler yapılır. Tek örnek t testinin parametrik olmayan
karşılığıdır.
Mann-Whitney U Testi; n1 ve n2 hacimli bağımsız iki örneğin, aynı anakütleden alınmış
rastgele örnekler olup olmadığını test etmek için uygulanır.Parametrik olan t veya z testinin
Dostları ilə paylaş: | 
