Umumiy algoritm qo‘llanilishini o‘rganish uchun ko‘p ko‘rinishdagi yurishning tan olinishi tekshirilishi kerak. Shu maqsadda CASIA ma’lumotlar bazasida yana bir tajriba o‘tkazildi. Oldingi barcha tajribalardan farqli o‘laroq, bu to‘plamning nafaqat lateral ko‘rinish qismini, balki 11 xil ko‘rish burchagini o‘z ichiga olgan to‘liq ma’lumotlar to‘plamini qamrab oldi. Ushbu ma’lumotlar to‘plami uchun bir nechta ko‘p ko‘rinishli sinov protokollari taklif qilingan, [60] da taklif qilingani bu erda tanlangan. Ushbu protokoldan so‘ng tarmoq dastlabki 24 ta mavzu bo‘yicha barcha mavjud ma’lumotlar bo‘yicha o‘qitiladi (har bir mavzu uchun 10 ta video barcha 11 burchakda suratga olingan) va qolgan 100 ta mavzu bo‘yicha baholash amalga oshiriladi. 3.6-jadvalda probning uchta burchagida o‘rtacha ko‘ndalang ko‘rinishni aniqlash tezligi ko‘rsatilgan: 54, 90 va 126 daraja. Galereya burchaklari qolgan 10 burchakdan iborat (tegishli zonddan tashqari). Natijalarimizni [60] bilan solishtiramiz, bunda CASIA va SPAE [64] boʻyicha eng soʻnggi natijani koʻrsatamiz, bunda bitta yagona model turli koʻrish va tashish holati oʻzgarishi bilan yurish maʼlumotlari uchun oʻrgatiladi. Ko‘rib chiqilgan uchta burchakdan ikkitasi uchun pozaga asoslangan usul eng yuqori aniqlikka erishadi va hatto o‘rtacha hisobda boshqa usullardan ustun turadi.
Ko‘p ko‘rinishli tanib olish darajasini baholashni yakunlash uchun OULP to‘plami [8] bo‘yicha tajribalar o‘tkazildi. Taklif etilgan yondashuvning ko‘p ko‘rinishdagi ma’lumotlarga qo‘llanilishini tekshirishga qo‘shimcha ravishda, ushbu tajribalar qisman ma’lumot mavjud bo‘lganda tanib olish imkoniyatini tekshirishga qaratilgan. OULP ikkilik siluet maskalari shaklida taqsimlanganligi sababli, faqat tashqi qirralarning harakatlari hisoblab chiqiladi va bunday ma’lumotlar insonni identifikatsiya qilish uchun etarli yoki yo‘qligini o‘rganishga arziydi.
3.12-jadval CASIA ma’lumotlar bazasida uchta burchak uchun o‘rtacha tanib olish tezligi