Iii-bob. Asosiy model asosida algoritmlarni ishlab chiqish
Yüklə 5,74 Mb.
|
Ushbu yurish ma’lumotlar to‘plami uchun ikkita sinov protokoli taklif etiladi. Birinchisi, 1912 mavzuning kichik to‘plamidan va mualliflar tomonidan taqdim etilgan ushbu kichik to‘plamlarning 5 xil bo‘linmalaridan foydalanadi. Yakuniy tan olish ko‘rsatkichlari natijalarni ushbu bo‘linishlar bo‘yicha o‘rtacha hisoblash yo‘li bilan olinadi. Sifat har bir zond va galereya burchaklari juftligi uchun baholanadi, ammo qisqa bo‘lishi uchun 85 ° odatda galereya ko‘rinishi sifatida taqdim etiladi, prob ko‘rinishi esa barcha boshqa burchaklarni o‘z ichiga oladi. Ikkinchi protokol ikkita kamera tomonidan suratga olingan barcha mavjud 3844 ta ob’ekt bo‘yicha besh marta o‘zaro tekshirishga (cv) asoslangan. Ushbu protokolda natijalar odatda zond va galereya ko‘rinishlari o‘rtasidagi burchak farqi bo‘yicha yig’iladi. Ikkala holatda ham oxirgi klassifikator birinchi yurishdan boshlab galereya ramkalariga o‘rnatiladi va ikkinchi yurishdan boshlab zond ramkalarida sinovdan o‘tkaziladi. Turli tadqiqotchilar o‘z tajribalarini turli protokollar asosida o‘tkazganligi sababli, ularning ikkalasi ham tergovni chuqur o‘tkazish uchun ishlatilgan. Avval taklif qilingan usul bir qancha muvaffaqiyatli chuqur va chuqur bo‘lmagan yondashuvlar bilan taqqoslandi: wQVTM [43] va TCM+ [44] transformatsiya modellarini ko‘rish, diskriminant tahliliga asoslangan LDA [38] va MvDA [107] usullari, bayesian yondashuvlar [36; 56] va GEINet [59]. To‘liq taqqoslash uchun barcha usullarning sifati nafaqat konventinal tasniflash vazifasi, balki tekshirish uchun ham baholandi. 3.7-jadvalda Rank-1 va EER ko‘rsatkichlari keltirilgan, grafik taqqoslash esa 3.8-rasmda ko‘rsatilgan. Taklif etilganidan tashqari barcha boshqa usullar uchun egri chiziqlar mualliflari tomonidan taqdim etilgan. 3.13-jadval OULP ma’lumotlar to‘plamida Rank-1 va EERni taqqoslash
Yüklə 5,74 Mb. Dostları ilə paylaş:
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||