YURTSEVEN Hüseyin
Danışman : Prof. Dr. Hakan YENER
Anabilim Dalı : Orman Mühendisliği
Programı : Ölçme Bilgisi ve Kadastro
Mezuniyet Yılı : 2014
Tez Savunma Jürisi : Prof. Dr. Hakan YENER
Prof. Dr. Ayhan KOÇ
Prof. Dr. Nebiye MUSAOĞLU
Prof. Dr. Kadir ERDİN
Doç. Dr. Füsun Balık ŞANLI
Yüksek Çözünürlüklü Uydu Verileri ile Obje Tabanlı Görüntü Analizleri
Ormancılık çalışmalarında uzaktan algılama teknolojilerinden oldukça uzun zamandır faydalanılmaktadır. Geleneksel yersel ölçümler ve fotogrametrik yöntemler ile görece daha doğru veriler elde edilebilirken çok daha fazla insan gücü ve zamana ihtiyaç duyulmaktadır.
Gerçekleştirilen bu çalışmanın en önemli yönü, yüksek geometrik çözünürlüğe (<1 metre) sahip multispektral uydu görüntülerinde obje (nesne) tabanlı sınıflandırma yöntemlerinin ormanlık alanlarda, ormancılık amaçları için kullanılabilirliğinin araştırılmış olmasıdır. Ağaç bireyi ve meşcere bazında yapılmış olan bu araştırma ile ormancılık çalışmalarında çok zaman alan birtakım problemler için çözüm yolları aranmıştır.
Ülkemiz şartlarında yüksek geometrik çözünürlüklü multispektral ve hiperspektral görüntü alımlarının henüz hava taşıtlarıyla yapılamamasından dolayı ulaşılabilen en son teknolojik olanaklara sahip uydu verileri kullanılarak yapılan bu çalışmanın, Ülkemiz ve uluslararası ölçekte bir örnek niteliğini taşıyacağı düşünülmektedir.
Dostları ilə paylaş: | 
