Ehtimollar nazariyasining asosiy tushunchalarini keltiramiz.
Natijasi tasodifiy bo`lgan biror tajriba o`tkazilayotgan bo`lsin. -tajriba natijasida ro`y berishi mumkin bo`lgan barcha elementar hodisalar to`plami elementar hodisalar fazosi deyiladi; tajribaning natijasi esa elementar hodisa deyiladi.
Agar chekli yoki sanoqli to`plam bo`lsa (ya`ni elementlarini natural sonlar yordamida nomerlash mumkin bo`lsa), u holda uning ixtiyoriy qism to`plami tasodifiy hodisa (yoki hodisa) deyiladi: .
to`plamdagi qism to`plamga tegishli elementar hodisalar hodisaga qulaylik yaratuvchi hodisalar deyiladi.
to`plam muqarrar hodisa deyiladi. -bo`sh to`plam mumkin bo`lmagan hodisa deyiladi.
S- ning qism to`plamlaridan tashkil topgan sistema bo`lsin.
Agar
, ;
munosabatdan kelib chiqsa;
va munosabatdan , kelib chiqsa sistema algebra tashkil etadi deyiladi.
Ta’kidlash joizki, , ekanligidan 3 shartdagi va munosabatlardan ixtiyoriy bittasini talab qilish yetarlidir.
1.4-misol. , sistema algebra tashkil etadi: , , , .
Agar 3 shart o`rniga quyidagilarni talab qilsak munosabatdan , kelib chiqsa sistema -algebra deyiladi.
Agar chekli yoki sanoqli bo‘lsa, -to`plamning barcha qism to`plamlaridan tashkil topgan hodisalar sistemasi algebra tashkil etadi.
5 Ehtimollikning statistik ta’rifi
hodisa n ta bog‘liqsiz tajribalarda nA marta ro‘y bersin. nAson hodisaning chastotasi, munosabat esa hodisaning nisbiy chastotasi deyiladi.
Nisbiy chastotaning statistik turg‘unlik xossasi deb ataluvchi xossasi mavjud, ya’ni tajribalar soni oshishi bilan nisbiy chastotasi ma’lum qonuniyatga ega bo‘ladi va biror son atrofida tebranib turadi.
Misol sifatida tanga tashlash tajribasini olaylik. Tanga A={Gerb} tomoni bilan tushishi hodisasini qaraylik. Byuffon va K.Pirsonlar tomonidan o‘tkazilgan tajribalar natijasi quyidagi jadvalda keltirilgan:
Tajriba o‘tkazuvchi
Tajribalar soni, n
Tushgan gerblar soni, nA
Nisbiy chastota,
nA/n
Byuffon
4040
2048
0.5080
K.Pirson
12000
6019
0.5016
K.Pirson
24000
12012
0.5005
Jadvaldan ko‘rinadiki, n ortgani sari nA/n nisbiy chastota 0.5 ga yaqinlashar ekan.
Agar tajribalar soni etarlicha ko‘p bo‘lsa va shu tajribalarda biror hodisaning nisbiy chastotasi biror o‘zgarmas son atrofida tebransa, bu songa hodisaning statistik ehtimolligi deyiladi.
hodisaning ehtimolligi simvol bilan belgilanadi. Demak,
yoki yetarlicha katta n lar uchun .
Statistik ehtimollikning kamchiligi shundan iboratki, bu yerda statistik ehtimollik yagona emas. Masalan, tanga tashlash tajribasida ehtimollik sifatida nafaqat 0.5, balki 0.49 yoki 0.51 ni ham olishimiz mumkin. Ehtimollikni aniq hisoblash uchun katta sondagi tajribalar o‘tkazishni talab qiladi, bu esa amaliyotda ko‘p vaqt va xarajatlarni talab qiladi.
Statistik ehtimollik quyidagi xossalarga ega:
;
;
;
bo‘lsa, u holda ;
Isboti. 1) Ihtiyoriy hodisaning chastotasi uchun . Etarlicha katta n lar uchun bo‘lgani uchun bo‘ladi.
2) Mumkin bo‘lmagan hodisa uchun nA=0.
3) Muqarrar hodisaning chastotasi nA=n. 4) Agar bo‘lsa, u holda va
. ■