Kəmiyyət metodları. Elmi elektron kitabxana Kəmiyyət və keyfiyyət məlumatlarının işlənməsi üsulları

Keyfiyyətli təsvir- 2 növ: təbii dil lüğətində təsvir və simvollar, işarələr, müşahidə vahidləri sisteminin inkişafı. Kateqoriyalı müşahidə - kateqoriyada vahidlərin azaldılması - ümumiləşdirmə. Bir problemin həllində kiçik qrup üzvlərinin qarşılıqlı təsirini təsvir etmək üçün Balesin standart müşahidə prosedurunu misal göstərmək olar. Kateqoriya sistemi(dar mənada) - öyrənilən prosesin nəzəri cəhətdən icazə verilən bütün təzahürlərini əhatə edən kateqoriyalar toplusu.

Kəmiyyət (miqdar)): 1) hadisə-nümunə götürmə- davranış hadisələrinin tam nitq təsviri, sonradan oxunması və psi yenidən qurulması. Terimin dar mənası: təsvirin "vahidlərinin" müşahidəçi tərəfindən dəqiq vaxt və ya tezlik əks olunması. 2) vaxt-nümunə götürmə- müşahidəçi müəyyən vaxt aralıqlarını düzəldir, yəni. hadisələrin müddətini təyin edir. Zaman nümunələri götürmə texnikası. Ayrıca, kəmiyyət qiymətləndirilməsi üçün xüsusi olaraq hazırlanmışdır subyektiv tərəzilər(Məsələn: Sheldon, somatotip temperamentlər).

Məlumat işləmə üsulları şərti olaraq keyfiyyət və kəmiyyətə bölünə bilər. Yüksək keyfiyyətli emal, ölçülməz xüsusiyyətlərini ortaya qoyaraq bir obyektin mahiyyətinə nüfuz etməyin xüsusi bir yoludur; ilk növbədə obyektin mənalı, daxili öyrənilməsinə yönəldilmişdir. Tədqiqat nəticələrinin keyfiyyətli işlənməsində sintetik idrak üsulları və məntiqi üsullar üstünlük təşkil edir. Tədqiqat nəticələrinin keyfiyyətcə işlənməsi tədqiq olunan hadisələrin təsviri və izahına daxil olur ki, bu da nəticələrin təfsiri mərhələsində öyrənilməsinin növbəti səviyyəsidir.

İlkin məlumatların işlənməsi, kəmiyyət və keyfiyyət məlumatlarının qeydə alındığı nəticələrin xülasə cədvəllərinin tərtib edilməsini əhatə edə bilər (onların yaranma tezlikləri, dərəcələrə çevrilən göstəricilər, keyfiyyət parametrlərinin ədədi kodları və s.). Cədvəllərə qruplaşdırılmış tədqiqat nəticəsində əldə edilən məlumatlar, statistik məlumatların işlənməsi üsullarından istifadə etməklə asanlıqla və rahat şəkildə işlənə bilər, yəni. riyazi düsturların köməyi ilə, göstəricilərin ümumiləşdirilə biləcəyi müəyyən kəmiyyət hesablama üsulları, sistemdə gizlədilən nümunələri ortaya çıxarır.

Statistik məlumatların işlənməsinin bütün üsulları şərti olaraq ilkin və ikincil bölünə bilər. Əsas üsullar statistik analiz - bunlar psixodiaqnostikanın nəticələrini birbaşa əks etdirən göstəricilərin əldə edildiyi üsullardır.

1. Tərif nümunə orta yəni tədqiqatda öyrənilən psixoloji keyfiyyətin orta qiymətləndirilməsi. Nümunə ortalaması düsturla müəyyən edilir:

harada x Çərşənbə- nümunənin orta və ya arifmetik ortalaması;

NS - orta dəyərin hesablandığı nümunə və ya xüsusi psixodiaqnostik göstəricilərdəki subyektlərin sayı;

x k - fərdi mövzular üçün göstəricilərin xüsusi dəyərləri. Bu cür göstəricilərin ümumi sayı NS, buna görə indeks k bu dəyişən 1 -dən dəyərlər alır NS;

∑ - riyaziyyatda bu işarənin sağ tərəfində olan dəyişənlərin dəyərlərinin cəmlənməsi əlaməti.

Buna görə ifadə, hamısının cəmini ifadə edir NS indeksi ilə k 1 -dən n -ə qədər.

2. Nümunə dispersiyası - müəyyən bir nümunədə müəyyən dəyərlərin ortalamadan sapma dərəcəsini xarakterizə edən dəyər. Variant nə qədər çox olarsa, məlumatdakı sapma və ya dağılma bir o qədər çox olar və əksinə. Dəyişiklik düsturla müəyyən edilir:

harada - nümunə varyansı və ya sadəcə variasiya;

- hər kəs üçün məna verən bir ifadə x k müəyyən bir nümunədə birincidən sona qədər, qismən və orta dəyərlər arasındakı fərqləri hesablamaq, bu fərqləri kvadratlaşdırmaq və yekunlaşdırmaq lazımdır;

NS - nümunədəki subyektlərin sayı və ya varyansın hesablandığı ilkin dəyərlər.

3. Seçici moda - Bu, nümunədə ən çox rast gəlinən tədqiq olunan xüsusiyyətin kəmiyyət dəyəridir. Moda düsturla müəyyən edilir:

Harada Moe- moda,

x 0- modal intervalın başlanğıc dəyəri,

h- modal intervalın ölçüsü,

f Mo- modal intervalın tezliyi,

f Mo-1 Modaldan əvvəlki intervalın tezliyi,

f 1 Modaldan sonra intervalın tezliyi.

4. Nümunə median nümunənin bu xüsusiyyətin dəyərinə görə yarıya bölünməsi, öyrənilən xüsusiyyətin dəyəridir. Dəyərlərin sayı təkdirsə, median düsturla təyin olunan seriyanın mərkəzi dəyərinə uyğun olacaq:

harada Xeyr Mən- medianaya uyğun olan dəyərin sayı,

N.- məlumat dəstindəki dəyərlərin sayı.

Sonra median kimi işarələnəcək

Məlumat miqdarı bərabərdirsə, yəni birinin yerinə iki mərkəzi dəyər olarsa, iki mərkəzi dəyərin arifmetik ortalaması alınır: