Mashinali o’qitishga kirish mavzu: Sinflashtirish masalasi Bajardi: To’rayev A. Qabul qildi: Ochilova S



Yüklə 12,09 Kb.
səhifə6/6
tarix17.06.2023
ölçüsü12,09 Kb.
#128211
1   2   3   4   5   6
Mashinali o’qitishga kirish mavzu Sinflashtirish masalasi Bajar

Sun'iy neyron tarmoqlari

Neyron tarmog'i qatlamlarda joylashgan neyronlardan iborat bo'lib, ular kirish vektorini oladi va uni chiqishga aylantiradi. Jarayon har bir neyronni qabul qilishni va unga chiziqli bo'lmagan funktsiyani qo'llashni o'z ichiga oladi va keyinchalik chiqishni keyingi qatlamga o'tkazadi.


Umuman olganda, tarmoq oldinga yo'naltirilgan bo'lishi kerak, ya'ni birlik yoki neyron chiqishni keyingi qatlamga etkazib beradi, ammo oldingi qatlamga hech qanday teskari aloqasi yo'q.

Tarozilar bir qatlamdan ikkinchisiga o'tadigan signallarga qo'llaniladi va bu mashqlar bosqichida har qanday muammoni hal qilish uchun neyron tarmog'ini moslashtirish uchun sozlangan tortishlar.


Afzalliklari va kamchiliklari

U shovqinli ma'lumotlarga nisbatan yuqori bag'rikenglikka ega va o'qimagan naqshlarni tasniflash imkoniyatiga ega, u doimiy ravishda kirish va chiqish bilan yaxshi ishlaydi. Sun'iy neyron tarmoqlarining kamchiligi shundaki, uning boshqa modellarga nisbatan yomon talqini bor.



Ishlatilishi

  • Qo'l yozuvi tahlili

  • Qora va oq rangdagi rasmlarning ranglanishi

  • Kompyuterni ko'rish jarayonlari

  • Yuz xususiyatlariga asoslangan suratlarga sarlavha qo'yish


http://fayllar.org
Yüklə 12,09 Kb.

Dostları ilə paylaş:
1   2   3   4   5   6




Verilənlər bazası müəlliflik hüququ ilə müdafiə olunur ©muhaz.org 2024
rəhbərliyinə müraciət

gir | qeydiyyatdan keç
    Ana səhifə


yükləyin