Master de sciences et technologies mention : informatique



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Acronyme : acpi

Spécialité : toutes

3 ECTS

Niveau : 500

Semestre : S4

Titre : Aspects culturels et professionnels de l'informatique

Responsable : Daniel NAULLEAU

Répartition hebdomadaire ou semestrielle


(30h/7 semaines)

Contenu

L'objectif de ce module est d'apporter aux étudiants des savoirs et des savoir-faire leur permettant de mieux comprendre et d'appréhender de façon rationnelle l'environnement dans lequel ils seront amenés à exercer leur métier d'informaticien. Cet enseignement vise aussi à apporter aux étudiants un ensemble de connaissances de culture générale (scientifique et technique) et à susciter leur réflexion sur le rôle et les responsabilités professionnelles (juridiques, éthiques, ...) qu'ils auront à assumer en tant que professionnels de l'informatique.



Expérience du responsable dans le domaine de l’UE

Enseignant en Informatique et société depuis 1980, Enseignant dans les domaines systèmes, microprogrammation, programmation et structure des machines depuis 1970. Responsable de divers modules depuis 1980



Réalisations du responsable dans le domaine de l’UE





  • Cofondateur du CREIS, Co-responsable depuis 1999 du séminaire Informatique, Réseaux et Société ; Membre de divers comités scientifiques ; Participations et interventions dans des séminaires et colloques.

  • Dernière publication : Internet et vie privée, Communication publiée dans les actes du colloque La vie privée à l'heure des médias, Bordeaux 2002







Acronyme : afd

Spécialité : IAD

3 ECTS

Niveau : 500

Semestre : S3

Titre : Algorithmes de la fouille de données

Responsable : Thierry ARTIERES

Répartition hebdomadaire ou semestrielle


(30h/7 semaines)

Contenu

Il s’agit d’une introduction aux outils théoriques et algorithmiques de la fouille de données. Ces outils sont destinés au traitement automatique des informations contenues par exemple dans les grandes bases de données d’entreprise ou sur le web ou encore de données issues de capteurs (image, son, etc). Le cours privilégie les aspects algorithmiques et leur utilisation sur des grandes classes d’application. Il fournit les outils conceptuels nécessaires pour le cours Outils Industriels du Datamining (OIDM) qui est lui axé sur les aspects industriels du domaine.



Expérience du responsable dans le domaine de l’UE

Je suis membre de l'équipe connex de Patrick Gallinari (http://www-connex.lip6.fr/users/artieres). Je travaille depuis plus de 10 ans dans le domaine de l'apprentissage automatique, de la reconnaissances des formes. J'ai travaillé ou je travaille sur la reconnaissance de la parole et de l'écriture, sur la modélisation d'utilisateurs, sur l'analyse de flux migratoires avec des modèles du type réseaux de neurones, modèles Markoviens, champs de Markov conditionnels, machines à vecteurs support. Mon travail est à la fois théorique, par le développement de nouveaux modèles, et pratique à travers les systèmes que je produit. Je participe à de nombreux projets et contrats avec des industriels et d'autres universitaires. J'ai encadré ou co-encadré 3 thèses soutenues et j'en encadre 3 en ce moment.



Réalisations du responsable dans le domaine de l’UE





  • Une méthode générique pour la conception de moteurs de reconnaissance de symboles manuscrits en ligne, Traitement du Signal, Volume 22, n° 3, 2005, par Marukatat (Sanparith), Artières (Thierry) et Gallinari (Patrick).

  • Un système générique de reconnaissance de gestes ou symboles graphiques 2D. Une démo téléchargeable est disponible ici : http://www-connex.lip6.fr/~artieres/DEMOS/Symboles/index.html

  • Automatic learning of domain model for personalized hypermedia applications, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2005, Njike-Fotzo (H.), Artières (Thierry), Gallinari (Patrick), Blanchard (Julien), letellier (Guillaume).

  • A model-based approach to sequence clustering, European Conference on Artificial Intelligence (ECAI), 2004, Binsztok (H), Artières (Thierry), Gallinari (Patrick)

  • Classification and tracking of hypermedia navigation patterns, International Conference on Neural Networks (ICANN), 2003, Bidel (S), Lemoine (L), Piat (F), Artières (Thierry), Gallinari (Patrick).




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