Réalisations du responsable dans le domaine de l’UE
Depuis 1975 plus de 70 publications dans des revues internationales telles que Discrete Mathematics, Discrete Applied Maths, European Journal of Ops Res., Information Process. Letters, Operations Res Leters, Networks, Discrete Optimization etc.
Collaborations industrielles en cours pour l'encadrement de theses CIFRE avec France Telecom, EDF, ILOG, Air Liquide.
Membre du comite editorial plusieurs revues scientifiques internationales: Annals of OR, Telecommunication Systems, Discrete Optimization,Computational Operations Research
Acronyme : mop
Spécialité : IAD
3 ECTS
Niveau : 500
Semestre : S3
Titre : Modèles de base en ordonnancement et planification
Responsable : Philippe CHRETIENNE
Répartition hebdomadaire ou semestrielle
(30h/7 semaines)
Contenu
Dans la gestion informatique de systèmes de production industrielle, la planification et l'ordonnancement des tâches à effectuer sont des problèmes cruciaux mais difficiles. Alors que la planification vise à dimensionner les quantités à produire, l'ordonnancement consiste à déterminer les dates des tâches à effectuer en prenant en compte la limitation des ressources. L'objectif de ce cours est de présenter les modèles et algorithmes fondamentaux pour résoudre ces problèmes qui utilisent un large spectre des techniques de la Recherche Opérationnelle.
Expérience du responsable dans le domaine de l’UE
Recherche en Ordonnancement depuis 1981. Enseignement en Recherche Opérationnelle ( Complexité, Ordonnancement, Méthodes Polyédriques,...) depuis 1981 en maîtrise d'Informatique et et DEA d'Informatique et Recherche Opérationnelle. Directeur du GDR de Recherche Opérationnelle.
Réalisations du responsable dans le domaine de l’UE
Thèse d'état : Réseaux de Petri et Ordonnancement
Travaux et publications en Ordonnancement Cyclique
Travaux et publications en Ordonnancement avec durées de communications
Travaux et publications en Ordonnancement juste à temps
Travaux et publications en Ordonnancement sans temps mort.
Acronyme : mora
Spécialité : IAD
3 ECTS
Niveau : 500
Semestre : S3
Titre : Modélisation du raisonnement
Responsable : Bernadette BOUCHON-MEUNIER
Répartition hebdomadaire ou semestrielle
(30h/7 semaines)
Contenu
Ce cours a pour objectif d'étudier les principales approches développées en Intelligence Artificielle pour représenter les connaissances et pour modéliser des raisonnements les exploitant, notamment pour ce qui concerne les connaissances incertaines, imprécises, incomplètes et/ou sujettes à révision.
Expérience du responsable dans le domaine de l’UE
Le traitement d'incertitudes en intelligence artificielle est au coeur de mes travaux de recherche et d'enseignement depuis les années 80. J'ai plus particulièrement travaillé sur des méthodes probabilistes basées sur les entropies et les mesures de discrimination, sur la théorie de l'évidence et sur la logique floue, domaine sur lequel je suis reconnue internationalement (fellow de l'International Fuzzy Systems Association). J'ai écrit ou édité une vingtaine de livres sur le sujet, co-présidé depuis 1986 la conférence internationale bisannuelle "Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-based Systems" (IPMU) et je suis depuis 1993 éditeur-en-chef de la revue International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-based Systems (publiée par World Scientific). J'ai publié plus de 300 articles sur le sujet dont 54 dans des revues spécialisées avec comité de lecture.
Réalisations du responsable dans le domaine de l’UE
B. Bouchon-Meunier - La logique floue, Que Sais-Je ? n° 2702, Presses Universitaires de France, Paris, 3ème édition en 1999.
B. Bouchon-Meunier - Logique floue et applications, Addison Wesley, Paris, 1995.
B. Bouchon-Meunier, H.T. Nguyen - Les incertitudes dans les systèmes intelligents, Que Sais-Je ? n° 3110, Presses Universitaires de France, Paris, 1996.
B. Bouchon-Meunier, R. Mesiar, C. Marsala, M. Rifqi – Compositional rule of inference as an analogical scheme, Fuzzy Sets and Systems, 138, 1, pp. 53-65, 2003.
B. Bouchon-Meunier, F. Esteva, L. Godo , M. Rifqi, S. Sandri - A principled approach to fuzzy rule base interpolation using similarity relations, EUSFLAT Conference, Barcelona, 2005
