Master de sciences et technologies mention : informatique

Acronyme : tif	Spécialité : STL	3 ECTS	Niveau : 500	Semestre : S3
Titre : Méthodes de traitement de l'image
Responsable : Séverine DUBUISSON		Répartition hebdomadaire ou semestrielle
		(CM: 20h00/5 semaines)(TD/TME: 10h00/5 semaines)
Contenu Cette UE a pour objectif de présenter les bases en traitement d'images, de la formation et l'acquisition des images jusqu'a leurs exploitations les plus haut-niveau. A l'issu de cette UE , les étudiants seront capables de proposer et valider une chaîne de tâches spécifique à différents traitements d'images
Expérience du responsable dans le domaine de l’UE J'effectue ma recherche dans le domaine du traitement d'images ce qui m'amène à manipuler tous les jours ce type de données, et à écire des algorithmes de traitement d'images ainsi que de séquences vidéo.
Réalisations du responsable dans le domaine de l’UE Tracking multiple objects by clustering gabor-characterized motions. S Dubuisson. CVPR 2006 (en cours de soumission) MAPVIS: A Map-projection based tool for visualizing scalar and vectorial information lying on spheroid surfaces, In The Information visualisation (IV05), London, England, July, 6-8, 2005. Tracking of non-rigid structures evolving on 3D surfaces by compensating perspective view deformations, W. Rekik, D. Béréziat, S. Dubuisson, N. Puff, IASTED International Conference on Signal and Image Processing, SIP 2004, August 23-25, Honolulu, Hawaii, USA. A solution for facial expression representation and recognition, S. Dubuisson, F. Davoine and M. Masson. Signal Processing: Image Communication 17 (nov 2002), pp 657-673.

Acronyme : tiiapiad	Spécialité : IAD	3 ECTS	Niveau : 500	Semestre : S3
Titre : Traitement d'incertitudes et d'imprécision et approche probabiliste pour l'IA et la décision
Responsable : Jean-Yves JAFFRAY		Répartition hebdomadaire ou semestrielle
		(30h/7 semaines)
Contenu Etude des problèmes liés aux incertitudes et aux imprécisions apparaissant dans les systèmes à base de connaissances et des méthodes pour les traiter, en liaison avec des applications industrielles. Formation aux approches probabilistes pour l'IA, notamment pour l'aide à la décision en environnement incertain.
Expérience du responsable dans le domaine de l’UE Recherche et enseignement de DEA et DESS en décision dans le risque dans l’incertitude et dynamique, des réseaux bayésiens et des diagrammes d'influence. Enseignements à diverses écoles d'été : Europ
Réalisations du responsable dans le domaine de l’UE A. Faÿ et J.-Y. Jaffray (2000) "A justification of local conditioning in Bayesian networks". International Journal of Approximate Reasoning, pp. 59-81. A. Faÿ et J.-Y. Jaffray (2006), "Réseaux Bayésiens", à paraître In, IC2 Series “Aide à la décision” D. Bouyssou, D. Dubois, M. Pirlot, H. Prade (eds), Hermès. Th. Nielsen et J.Y. Jaffray (2006), “Dynamic decision making without expected utility: An operational approach”, European Journal of Operational Research, Volume 169, 1, pp. 226-246. J.Y. Jaffray, F. Philippe (1997), “On the existence of subjective upper and lower probabilities of infinite order “ Math. Op. Res. 22 (1), pp. 165-185 J.Y. Jaffray, P. Wakker, (1994) “Decision making with belief functions: compatibility and Incompatibility with the Sure-Thing Principle”, J. Risk and Uncertainty 8, 1994, pp.255-271.