Master de sciences et technologies mention : informatique

Réalisations du responsable dans le domaine de l’UE

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  P. Perny, O. Spanjaard et L.-X. Storme, "A decision-theoretic approach to robust optimization in multivalued graphs", à paraître dans Annals of Operations Research. 2005 Publishers.Interaction , Intelligence, Vol 1, N°1, pp. 9-48.
  
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  C. Gonzales et P. Perny (2005) "GAI Networks for Decision Making under Certainty". In Brafman, R and Junker, U (eds), Proceedings of the 19th International Joint Conference on Artificial Intelligence - workshop on advances in preference handling, pp. 100--105.
  
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  Perny et J.-D. Zucker (2001) "Preference-based Search and Machine Learning for Collaborative Filtering: the ``Film-Conseil'' recommender system". Information, Interaction , Intelligence, Vol 1, N°1, pp. 9--48.
  
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  D. Bouyssou, T. Marchant, P. Perny, M. Pirlot, A. Tsoukiàs et P. Vincke (2000) "Evaluation and decision models: a critical perspective". Kluwer Academic Publishers.
  
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  P. Perny et M. Roubens (1998) "Preference Modelling". In Handbook of fuzzy sets and possibility theory, operations research and statistics. R. Slowinski (eds), pp. 3--30, Kluwer Academic Publishers.
  

Acronyme : dmdc	Spécialité : IAD	3 ECTS	Niveau : 500	Semestre : S3
Titre : Décision multicritères et décision collective
Responsable : Patrice PERNY		Répartition hebdomadaire ou semestrielle
		(30h/7 semaines)
Contenu L'objectif de ce module est de fournir aux étudiants une connaissance approfondie des outils permettant d’aborder les problèmes de décision ou d’optimisation en présence de critères multiples ou de plusieurs agents. Le cours donne d’une part les bases méthodologiques de la modélisation multicritère de problèmes décisionnels ainsi que les outils formels pour l'agrégation multicritère ; il donne d’autre part un panorama des difficultés que l'on peut rencontrer dans les problèmes de décision collective et présente les principaux résultats théoriques sur l'agrégation de préférences. On souligne l'apport de l'approche multicritère en Intelligence Artificielle et en Recherche Opérationnelle, en évoquant diverses applications réelles pour la décision automatique ou l'aide à la décision.
Expérience du responsable dans le domaine de l’UE Thèmes de recherche : théorie de la décision (multicritère, incertain, groupe) et systèmes décisionnels (voir exemples de plublication ci-dessous). Responsable du thème "Systèmes Décisionnels" au LIP6, de la thématique « décision » dans la spécialité IAD, responsable de la spécialité IAD, organisateur de l’école d’été Européenne « Decision Analysis and AI » en 2001, responsable du groupe de travail du GDR I3 « Décision et planification en IA ». Cours de décision et optimisation en IA/RO donnés en DEA IRO et DEA IARFA (Paris 6), DEA MSG (Paris 9), SMG (Université Libre de Bruxelles), ESSEC, CNRS formation, Ecoles d’été EURO.
Réalisations du responsable dans le domaine de l’UE P. Perny, O. Spanjaard et L.-X. Storme (2006), "A decision-theoretic approach to robust optimization in multivalued graphs", à paraître dans Annals of Operations Research. D. Bouyssou, T. Marchant et P. Perny (2006), "Aide multicritère à la décision et théorie du choix social", à paraître In, IC2 Series “Aide à la décision” D. Bouyssou, D. Dubois, M. Pirlot, H. Prade (eds), Hermès. D. Dubois, H. Fargier, P. Perny et H. Prade (2003) "A characterization of generalized concordance rules in multicriteria decision-making". International Journal of Intelligent Systems, Vol 18, N°7, pp. 751-774. P. Perny et D. Vanderpooten (1998) "An interactive multiobjective procedure for selecting medium-term countermeasures after nuclear accidents". Journal of multicriteria decision analysis, N°7, pp. 48-60. P. Perny (1998) "Multicriteria Filtering Methods based on concordance and non-discordance principle". Annals of Operations Research, N°80, pp. 137-165.