Master de sciences et technologies mention : informatique

Acronyme : hosp	Spécialité : IMA	ECTS 3	Niveau : M2	Semestre : S3-4
Titre : Conférences et visites de sites hospitaliers
Responsable : Dominique Béréziat		Répartition hebdomadaire ou semestrielle
		(CM: 4h00)
Contenu Visites à la Pitié-Salpétrière et à l'HEGP. Conférences par des médecins. Conférences par des chercheurs et des industriels, en complément des cours.
Expérience du responsable dans le domaine de l’UE Le traitement de l'image en général et sur les données bio-médicales en particulier est le centre de mes activités de recherches, notamment sur les aspects dynamiques et sur la reconstruction de données. Enseigne depuis 1999 dans le domaine du traitement de l'image (IIE-Cnam, puis UPMC)..
Réalisations du responsable dans le domaine de l’UE MAPVIS: A Map-projection based tool for Visualizing scalar and vectorial information lying on spheroidal surfaces., W. Rekik, D. Béréziat, S. Dubuisson, 2004. Tracking of non-rigid structures evolving on 3D surfaces by compensating perspective view deformations, W. Rekik, D. Béréziat, S. Dubuisson, N. Puff, 2003. Divers logiciels de visualisation de données (images, champs de vitesses), d'estimation de mouvement. (voir anp.lip6.fr/ bereziat).

Acronyme : iaa	Spécialité : IAD	3 ECTS	Niveau : 500	Semestre : S4
Titre : Modélisation et simulation de systèmes complexes
Responsable : Jean-Daniel KANT		Répartition hebdomadaire ou semestrielle
		(30h/7 semaines)
Contenu Dans le cadre général de la modélisation des systèmes complexes, l’objectif de ce cours est de présenter les principales problématiques, modèles et techniques nécessaires à la conception et la mise en œuvre d’agents autonomes capables d’adapter leur comportement aux changements de l’environnement par apprentissage. S’agissant du premier cours sur les agents dans le M2 IAD, il vise plutôt à une présentation en largeur, qui sera approfondie en semestre 4 par les UE SMA et ANIMAT.
Expérience du responsable dans le domaine de l’UE Jean-Daniel KANT, Maître de conférences en informatique à Paris 6, est ingénieur ENST Paris et docteur en informatique de l'université de Rennes I (thèse en intelligence artificielle sur la catégorisation et l'apprentissage). Il enseigne plusieurs cours d'Intelligence Artificielle, notamment en M2 sur les agents adaptatifs et les systèmes complexes. Il effectue des recherches au sein de l'équipe "systèmes multi-agents" du LIP6 sur la décision individuelle et collective des agents.
Réalisations du responsable dans le domaine de l’UE Categ_ART: a neural network for automatic extraction of expert categorization rules, ICANN 95, 1995 A neural network for decision making under the influence of reinforcement, IEEE Int. Conf. on Neural Networks, 1997 RALF : A simplified neural network model of rule formation in the prefrontal cortex, JCIS'98, 1998 Modeling human cognition with artificial systems : some methodological considerations, HCP 99, 1999 Modeling one Human Decision Maker with a Multi-Agent System: the CODAGE approach, soumis à AAMAS 2006