Réalisations du responsable dans le domaine de l’UE
"Polyhedral results for the bipartite induced subgraph problem", P. Fouilhoux, A. R. Mahjoub, article accepté pour publication dans la revue Discrete Applied Mathematics.
``Sous-graphes k-partis induits et applications'', P. Fouilhoux, A. R. Mahjoub, article accepté dans le numéro dédié à la conférence francophone ROADEF 05, 6ème congrés de la société française de recherche opérationnelle et d'aide à la décision à Tours.
P. Naim, P.-H. Wuillemin, P. Leray, O. Pourret et A. Becker (2004) "/Réseaux bayésiens/". Eyrolles (eds), Eyrolles.
O. Sigaud, T. Gourdin et P.-H. Wuillemin (2004) "Improving MACS thanks to a comparison with 2TBNs". In /Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference/, pp. 810--823, Springer-Verlag.
Y. Ettarres, K. Mellouli et P.-H. Wuillemin (2005) "Elicitation of conditional probabilities in a Bayesian network using a ranking process and expert's beliefs fusion". In /IVème Conférence Internationale en Recherche Opérationnelle, Marrakech.
Ce module fournit les fondements méthodologiques communs aux domaines abordés dans le parcours Agents Intelligents, Apprentissage et Décision (AIAD). Il s’agit d’un complément pratique aux modules APAS et IAA. Une première partie introduit les techniques de modélisation statistique utilisées dans les domaines de l’apprentissage et de la reconnaissance des formes. Une seconde partie aborde les techniques utilisées dans les systèmes multi-agents et les agents adaptatifs. Le module est constitué de travaux dirigés et de travaux sur machine encadrés. Les TP permettront de se familiariser avec des applications concrètes sur des données et des modèles réels..
Expérience du responsable dans le domaine de l’UE
Ce module est réalisé par Thierry Artières (http://www-connex.lip6.fr/users/artieres) Massih Amini (http://www-connex.lip6.fr/users/amini) et Nicolas Sabouret (http://www-poleia.lip6.fr/~sabouret/). Thierry Artières et Massih Amini sont membres depuis une dizaine d'années de l'équipe connex de Patrick Gallinari. Thierry Artières travaille depuis plus de 10 ans dans le domaine de l'apprentissage automatique et de la reconnaissances des formes. Il travaille sur la reconnaissance de la parole et de l'écriture, sur la modélisation d'utilisateurs, sur l'analyse de flux migratoires avec des modèles du type réseaux de neurones, modèles Markoviens, champs de Markov conditionnels, machines à vecteurs support. Massih Amini travaille sur des problématiques de recherche et d'extraction d'informations ainsi que sur des techniques d'apprentissage supervisé et semi-supervisé. Nicolas Sabouret travaille au sein de l'équipe Systèmes Multi-Agents du LIP6 sur l'interaction dans les SMA. Il enseigne la théorie des systèmes multi-agents en niveau M2 (pro et recherche) depuis 5 ans. Il est membre du groupe de travail Agents Conversationels Animés du GDR I3 et membre du commité de programme de plusieurs conférences nationales et internationales sur les systèmes multi-agents.
Réalisations du responsable dans le domaine de l’UE
A model-based approach to sequence clustering, European Conference on Artificial Intelligence (ECAI), 2004, Binsztok (H), Artières (Thierry), Gallinari (Patrick).
Un système générique de reconnaissance de gestes ou symboles graphiques 2D. Une démo téléchargeable est disponible ici : http://www-connex.lip6.fr/~artieres/DEMOS/Symboles/index.html
Generalisation Error Bounds for Classifiers Trained with Interdependent Data, Advances in Neural Information Processing Systems,(NIPS'05), Usunier (Nicolas), Amini (Massih), Gallinari (Patrick).
Semi-Supervised Learning with Explicit Misclassification Modeling, IJCAI-03 Proceedings of the 18th International Joint Conference on Artificial Intelligence, Amini (Massih), Gallinari (Patrick).
Y. Charif, N. Sabouret. Programmer des agents assistants interopérables dans le web sémantique, In Proc. Modèles Formels de l'Interaction (MFI) 2005, pp. 217-222.
