Master Sciences, Technique, Santé


Nom de l’UE : Mif14 - Bases de l’intelligence artificielle



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Nom de l’UE : Mif14 - Bases de l’intelligence artificielle

Nombre de crédits : 3

UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables d’UE : Alain Mille Tél. : 04 72 44 58 24 Mèl. : alain.mille@liris.cnrs.fr

Contact formation : Behzad Shariat Tél. : 04 72 43 13 11 Mèl. : behzad.shariat@liris.cnrs.fr


Enseignement présentiel : 30 heures

Répartition de l’enseignement présentiel :

Cours Magistraux 12 heures

Travaux Dirigés 9 heures

Travaux Pratiques 9 heures

Contrôle des connaissances


Contrôle continu : coefficient 0,3

TP et projet



Examen terminal : coefficient 0,7



Type de l’UE

Obligatoire : OUI  Formation : MASTER mention informatique Parcours : Général

Optionnelle : NON Formation : Parcours :

Place de l’UE dans le parcours : M1 Semestre : S1

Modalités d’accès à l’UE (pré-requis conseillés) : NON Lesquels :


Programme – contenu de l’UE

- Introduction aux techniques de l'Intelligence Artificielle (histoire récente de l'intelligence artificielle, les hypothèses fondatrices et l'évolution récente, exemples, illustrations, mythe et réalité...)

- Résolution de Problème (recherche de solution dans un espace d'états, algorithme A* et hypergraphe, 2 problèmes pour mettre en œuvre la recherche de solution dans un graphe d'états)

- Méthodes de calcul en logique pour l'IA (rappels, Skolemisation, Herbrand , complétude, formalisation, applicabilité)

- PROLOG (Langage, syntaxe, sémantique, mise en œuvre : utiliser Prolog pour la recherche de solution dans un graphe d'états, développement d'un Système à Bases de connaissances)

- Systèmes à base de connaissances (Définitions, architecture, exemples, la question de l'ingénierie des connaissances)



Compétences acquises
Méthodologiques :

Méthode de formalisation de connaissances en logique.

Méthode de formalisation d'un processus de déduction automatique

Méthode de représentation de connaissances en logique


Techniques :

Techniques IA de résolution de problèmes

Expression de connaissances en logique du 1er ordre

Pratique de Prolog pour la réalisation de Système à Base de Connaissances


Secteur d’activité concerné et compétences métier acquises :

Aide à la décision dans l'entreprise

Recherche d'information par le contenu (web sémantique)

Résolution de problèmes, systèmes experts





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