Master Sciences, Technique, Santé


Nom de l’UE : Mif23 - Analyse et synthèse d’image



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Nom de l’UE : Mif23 - Analyse et synthèse d’image


Nombre de crédits : 6

UFR de rattachement : UFR Informatique


Responsables d’UE : Saida Bouakaz Tél. : 04 72 44 58 83 Mèl. : bouakaz@liris.cnrs.fr

Contact formation : Behzad Shariat Tél. : 04 72 43 13 11 Mèl. : behzad.shariat@liris.cnrs.fr


Enseignement présentiel : 60 heures

Répartition de l’enseignement présentiel :

Cours Magistraux 30 heures

Travaux Dirigés 21 heures

Travaux Pratiques 9 heures

Contrôle des connaissances


Contrôle continu : coefficient 0,33

TP


Examen terminal : coefficient 0,67



Type de l’UE

Obligatoire : NON Formation : Parcours :

Optionnelle : OUI  Formation : MASTER 1 mention informatique Parcours : Général

Place de l’UE dans le parcours : M1 Semestre : S2

Modalités d’accès à l’UE (pré-requis conseillés) : NON Lesquels :


Programme – contenu de l’UE

Analyse d’image :

Introduction à l’image numérique, présentation succincte du système visuel humain, acquisition par une caméra et codage

Rappel des différents formats d’image,

Traitement mathématique de l’image :

Définition et propriété d’une convolution

Introduction au filtrage : filtres passe bas, filtres passe haut, transformation de voisinage

Application au lissage d’images

Segmentation d’image : définition de la segmentation d’image,

Méthodes utilisant le seuillage d’histogramme

présentation de quelques méthodes fondées région : « Region growing, Split and Merge »



Synthèse d’image :

Pipeline graphique (Clipping / Remplissage de polygones / Élimination des parties cachées : Zbuffer et lancer de rayons / Modèle d'éclairement locaux ; lissage ; couleur)

Représentation et modélisation : primitive géométrique de base, extrusion, révolution ; notion de graphe de scène

Notion de textures : paramétrisation, antialiassage, piste pour la génération

Introduction aux techniques d’animation

Mise en pratique avec OpenGL ou lancer de rayons (C/C++)


Compétences acquises

Méthodologiques :

Analyse d’image : Avoir une initiation aux traitements d’image, comprendre les algorithmes de base pour le traitement d’image, savoir élaborer une application

Synthèse d’images : Comprendre les principes, techniques et algorithmes fondamentales de la synthèse d’images

Techniques :

Analyse d’image : Appréhender les logiciels d’analyse d’image, pouvoir choisir les traitements adéquats et en comprendre les principes. Pouvoir développer des applications spécifiques de traitement (de base) d’image

Synthèse d’images : Comprendre et savoir réaliser une application 3D typique (OpenGL ou lancer de rayon).
Secteur d’activité concerné et compétences métier acquises : Tout secteur utilisant l’analyse d’images et la synthèse d’images (jeux vidéo, effets spéciaux, vision, etc.)



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