Master Sciences, Technique, Santé


Nom de l’UE : Mif26 - Modélisation statistique et aide à la décision



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Nom de l’UE : Mif26 - Modélisation statistique et aide à la décision

Nombre de crédits : 3

UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables d’UE : Ahmed Bounekkar Tél. : 04 72 43 16 57 Mèl. : bounekkar@univ-lyon1.fr

Contact formation : Behzad Shariat Tél. : 04 72 43 13 11 Mèl. : behzad.shariat@liris.cnrs.fr


Enseignement présentiel : 30 heures

Répartition de l’enseignement présentiel :

Cours Magistraux 15 heures

Travaux Dirigés 15 heures

Travaux Pratiques heures

Contrôle des connaissances


Contrôle continu : coefficient 0,33

projet


Examen terminal : coefficient 0,67


Type de l’UE

Obligatoire : OUI  Formation : MASTER mention informatique Parcours : Général

Optionnelle : NON Formation : Parcours :

Place de l’UE dans le parcours : M1 Semestre : S2

Modalités d’accès à l’UE (pré-requis conseillés) : OUI  Lesquels : Notions élémentaires de probabilités et statistiques


Programme – contenu de l’UE

L’objectif de ce cours est de se familiariser avec les techniques statistiques en vue de la prise de décisions. Après une introduction aux techniques d’échantillonnage statistique et de l’estimation des paramètres, on développe les tests statistiques les plus utilisés.


Le contenu de cette UE est résumé par les parties suivantes :

- Rappels de probabilités et de statistiques descriptives (Représentation et Classement des données d’observation)

- Principe de l’échantillonnage et méthodes de sondage.

- L’estimation ponctuelle et l’estimation par intervalle de confiance.

- Tests d’Hypothèses, Validation de lois, Décision

- Analyse de la variance


Compétences acquises
Méthodologiques :

A l'issue de ce cours, l'étudiant sait traiter un problème de statistiques inférentielles de façon à présenter des résultats convaincants. en particulier, la manière de cueillir les données et le choix des outils de traitement de ces données.


Techniques :

Mettre en œuvre des tests et techniques d’analyses de données


Secteur d’activité concerné et compétences métier acquises :

Tous les secteurs d'activités où on dispose d'un système d'information peuvent être concernés par ce type de méthodes.







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