Master Sciences, Technique, Santé

Nom de l’UE : M2OP5 - Fouille de données
Nombre de crédits : 3

UFR de rattachement : UFR Informatique

Responsables de l’UE : Fabien De Marchi Tél : [phone] e-mail : [e-mail]

Contact formation : Behzad Shariat Tél : [phone] e-mail : [e-mail]

Enseignement présentiel : 30 heures

Répartition de l’enseignement présentiel :

Cours Magistraux 21 heures

Travaux Pratiques 9 heures

Contrôle des connaissances^9
Contrôle continu^10 : coefficient 1 TP notés	Examen terminal : coefficient 2
Type de l’UE Obligatoire : Non Formation : Master Professionnel informatique Parcours : Technologies de l'information Optionnelle : Oui Place de l’UE dans le parcours : M2 semestre : 3 Modalités d’accès à l’UE (pré-requis conseillés) : non lesquels :
Programme – contenu de l’UE Introduction Définition d'un processus de fouille de données Principales applications Notion de motifs locaux et de modèles globaux, Prédictif vs descriptif Points clés d'un algorithme de fouille de données Extraction des règles d'associations dans les bases de transactions Problématique et complexité Formalisation, définition de l'espace de recherche Algorithme par niveau Apriori Génération des candidats Accès aux données Complexité en nombre de candidats, bordures des motifs fréquents Introduction aux mesures de qualités des règles Regroupement de données (clustering) Problématique et complexité Similarités et distances Méthode des k-moyennes et k-médianes, méthodes hiérarchiques ascendantes et descendantes Compétences acquises Méthodologiques : Enoncer un problème de fouille, cadres de résolution. Techniques : Fouille de données sous Oracle v.10g et SAS. Secteur d’activité concerné et compétences métier acquises : Informatique avancée.